Engenheiro Principal — Infraestrutura de Dados

🕒 Março 10

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Sezzle

201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Fintech • B2C • eCommerce

Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de compre agora, pague depois, permitindo que os consumidores comprem produtos e paguem em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas. O app da Sezzle oferece aos usuários uma alternativa de financiamento flexível aos cartões de crédito tradicionais, possibilitando decisões de aprovação instantâneas sem impactar o score de crédito. A Sezzle faz parceria com diversas marcas líderes, incluindo Amazon, Walmart e Target, para oferecer opções de pagamento no app e na loja. A missão da empresa é empoderar financeiramente os consumidores, proporcionando mais liberdade e controle financeiros. Disponível como aplicativo móvel, com milhões de downloads e altas avaliações dos usuários, a Sezzle trabalha pela acessibilidade e inclusão em sua plataforma.

Descrição

• Responsabilidade de ponta a ponta pela nossa infraestrutura de banco de dados e data warehousing • Liderar otimizações de desempenho de banco de dados e de consultas • Construir e manter ferramentas para gerenciar e atualizar nossa infraestrutura de dados • Colaborar com Desenvolvimento para garantir que entreguemos consultas robustas contra um esquema testado em produção • Ajudar a Sezzle a evoluir seus sistemas de dados além da escala e stack atuais • Avaliar e integrar novas tecnologias, orientando a evolução da infraestrutura de dados da Sezzle • Auxiliar engenheiros de dados e analistas a otimizar o Redshift e o desempenho do data warehouse

🎯 Requisitos

• 12+ anos de experiência em cargos de DBA, SRE ou Engenharia de Dados • Expertise aprofundada em MySQL, Postgres, AWS Redshift ou produtos similares • Proficiência avançada em SQL • Forte experiência prática com replicação de dados e frameworks de ETL/ELT, especialmente DBT, AWS DMS ou ferramentas similares • Sólido entendimento de modelagem de dados, sistemas distribuídos e padrões de design para data warehouse/data lake • Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e colaborativo, com excelentes habilidades de comunicação e documentação

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva, variável conforme localização e nível de experiência • Ambiente de equipe dinâmico • Oportunidades de crescimento e avanço na carreira

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