Fraud Data Analyst

🕒 Setembro 3

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 32%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sezzle

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Fintech • B2C • eCommerce

Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de compre agora, pague depois, permitindo que os consumidores comprem produtos e paguem em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas. O app da Sezzle oferece aos usuários uma alternativa de financiamento flexível aos cartões de crédito tradicionais, possibilitando decisões de aprovação instantâneas sem impactar o score de crédito. A Sezzle faz parceria com diversas marcas líderes, incluindo Amazon, Walmart e Target, para oferecer opções de pagamento no app e na loja. A missão da empresa é empoderar financeiramente os consumidores, proporcionando mais liberdade e controle financeiros. Disponível como aplicativo móvel, com milhões de downloads e altas avaliações dos usuários, a Sezzle trabalha pela acessibilidade e inclusão em sua plataforma.

Descrição

• Monitor transactions and customer accounts to identify and investigate suspicious or fraudulent activity • Use fraud detection tools, systems, and techniques to identify emerging fraud trends and patterns • Conduct in-depth investigations into suspected fraudulent activities, gather evidence, and document findings • Analyze large datasets using SQL to identify anomalies, patterns, and insights related to fraudulent behavior • Develop and implement fraud prevention rules, strategies, and controls • Stay current with industry best practices, emerging fraud threats, and new fraud detection and prevention technologies

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in a relevant field (e.g. Economics, Computer Science, Analytics, or a related field) • Minimum of two (2) years of experience in a fraud detection, prevention, or investigation role • Minimum of two (2) years of experience working with SQL and Python • Strong analytical and problem-solving skills with a keen attention to detail • Understanding of common fraud typologies, including account takeover, identity theft, and payment fraud • Experience with fraud detection tools and platforms is a plus • Excellent written and verbal communication skills, with the ability to clearly articulate complex issues • Ability to work independently and as part of a team in a fast-paced environment • Strong organizational skills and ability to manage multiple priorities effectively • High level of integrity and commitment to ethical practices • Demonstrated experience working with Claude or equivalent large language model tools is required • Must be comfortable leveraging AI to enhance productivity, research, and communication • Only English resumes will be accepted

🏖️ Benefícios

• No specific benefits, perks, or compensation extras are stated • Remote work arrangement