Principal Engineer – Data Infrastructure

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Sezzle

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Fintech • B2C • eCommerce

Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de compre agora, pague depois, permitindo que os consumidores comprem produtos e paguem em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas. O app da Sezzle oferece aos usuários uma alternativa de financiamento flexível aos cartões de crédito tradicionais, possibilitando decisões de aprovação instantâneas sem impactar o score de crédito. A Sezzle faz parceria com diversas marcas líderes, incluindo Amazon, Walmart e Target, para oferecer opções de pagamento no app e na loja. A missão da empresa é empoderar financeiramente os consumidores, proporcionando mais liberdade e controle financeiros. Disponível como aplicativo móvel, com milhões de downloads e altas avaliações dos usuários, a Sezzle trabalha pela acessibilidade e inclusão em sua plataforma.

Descrição

• End to end ownership of our database and data warehousing infrastructure, its KPIs and its SLAs, including MySQL, Postgres, CDC capture, and Redshift. • Lead optimizations in database and query performance. • Build and maintain tooling to help manage and upgrade our data infrastructure, continually improving with migrations and optimizations. • Partner with Development to ensure we ship solid queries against a battle-tested schema to meet the needs of our products and business. • Help Sezzle evolve our data systems beyond the current scale and stack with whatever tooling is necessary to handle processing high volumes of writes and events while performing complex ETL. • Evaluate and integrate new technologies, guiding the evolution of Sezzle’s data infrastructure. • Help data engineers and analysts optimize Redshift and warehouse performance, including query tuning, modeling improvements, and cost management.

🎯 Requisitos

• 12+ years of experience in DBA, SRE, or Data Engineering roles, with a strong track record of scaling production-grade systems. • Deep expertise with MySQL, Postgres, AWS Redshift or similar products, including performance tuning, table design, and workload management. • Advanced proficiency in SQL. • Strong hands-on experience with data replication and ETL/ELT frameworks, especially DBT, AWS DMS, or similar tools. • Strong understanding of data modeling, distributed systems, and warehouse/lake design patterns. • Ability to work in a fast-paced, collaborative environment with excellent communication and documentation skills.