AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 3

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $110.000 - $130.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Sharebite

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51 - 200 funcionários

🤝 B2B

🛍️ Comércio Eletrônico

🌍 Impacto Social

💰 $39.000.000 Series B em 2022-06

B2B • eCommerce • Social Impact

Sharebite é uma plataforma líder em benefícios de refeições, voltada para aprimorar o engajamento dos funcionários por meio da alimentação. Oferece às empresas uma maneira fácil de fornecer refeições para funcionários no escritório e remotos, a partir de uma variedade de restaurantes populares. Sharebite se destaca por fazer parcerias com restaurantes para oferecer opções diversificadas de refeições, ao mesmo tempo que contribui para o bem social; cada refeição pedida resulta em uma doação de refeição para ajudar a combater a insegurança alimentar. A plataforma inclui recursos como estações de pedidos em grupo no escritório e cartões de subsídio de refeição, todos geridos a partir de um painel central. Suas soluções inovadoras visam aumentar a frequência no local de trabalho e a coesão da equipe.

Descrição

• Build and ship full-stack features across the product as you ramp up on the platform • Develop a thorough understanding of our systems, data models, and business logic • Identify high-leverage automation opportunities as you learn how the platform works • Design and build AI agents and automated workflows using modern AI tooling • Integrate LLMs into product workflows in ways that are reliable and production-safe • Evaluate, iterate, and improve AI systems based on real-world performance • Collaborate with product and engineering to solve user-facing problems • Help define what effective, responsible AI engineering looks like at our company

🎯 Requisitos

• 5+ years of full-stack development experience, with a proven ability to own features end-to-end • 1–2 years of hands-on AI engineering experience building and shipping LLM-powered systems in production • Experience with at least one major AI orchestration framework such as LangChain, LangGraph, or AWS Bedrock • Familiarity with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), vector databases, RAG pipelines, and agent frameworks • Strong software engineering fundamentals, including system design, testing, debugging, and clean code practices • Clear communicator who can work across product and engineering teams

🏖️ Benefícios

• multiple health insurance options • a daily meal stipend