Senior Staff Engineer, Discrete Planning

🕒 Julho 30

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $230.000 - $350.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Shield AI

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2015

🤖 Inteligência Artificial

🚀 Aeroespacial

🎖️ Defesa

Artificial Intelligence • Aerospace • Defense

A Shield AI é uma das principais desenvolvedoras de soluções militares impulsionadas por IA, focada em aprimorar a autonomia das missões e a consciência situacional no campo de batalha. Sua plataforma, Hivemind, permite a rápida implantação de sistemas inteligentes para diversas aplicações de defesa, incluindo operação de drones e vigilância. Com um compromisso em utilizar tecnologia avançada, a Shield AI visa proteger membros do serviço e civis, revolucionando tecnologias de defesa por meio de sistemas autônomos.

Descrição

• Research, design, and implement state-of-the-art algorithms for optimal task allocation, scheduling and temporal sequencing of heterogeneous teams of autonomous vehicles (land, air, other). • Solidify and improve existing C++ based mission planning software applicable across disparate vehicle types and compute platforms. • Work with our engineers, program managers, and product managers to define a technical roadmap for future autonomy solutions and SDK offerings.

🎯 Requisitos

• Typically requires a PhD with graduate work in Optimization or Operations Research. Master’s degree with 4 or more years of work in the same areas. • Expert in Integer or Mixed Integer Linear Programming, Constraint Programming, Convex Optimization, Multi-Objective-Optimization and using established solvers such as Gurobi, Google-OR, CPLEX etc. • Significant experience in implementing algorithms in C++ and using debuggers such as gdb to troubleshoot execution within a multi-threaded environment.

🏖️ Benefícios

• Pay within range listed + Bonus + Benefits + Equity • Temporary benefits package (applicable after 60 days of employment)