Staff Engineer, AI Operations – Governance, Workplace AI

🕒 Setembro 23

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $200.000 - $300.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Shield AI

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2015

🤖 Inteligência Artificial

🚀 Aeroespacial

🎖️ Defesa

Artificial Intelligence • Aerospace • Defense

A Shield AI é uma das principais desenvolvedoras de soluções militares impulsionadas por IA, focada em aprimorar a autonomia das missões e a consciência situacional no campo de batalha. Sua plataforma, Hivemind, permite a rápida implantação de sistemas inteligentes para diversas aplicações de defesa, incluindo operação de drones e vigilância. Com um compromisso em utilizar tecnologia avançada, a Shield AI visa proteger membros do serviço e civis, revolucionando tecnologias de defesa por meio de sistemas autônomos.

Descrição

• Own day-to-day configuration of AI platforms and orchestration tools • Design, configure, and maintain connectors and extensions into SaaS systems, data sources, and workflow tools • Set up and maintain logging, metrics, and alerts for AI workflows and tools • Implement secure storage and rotation for API keys, tokens, and credentials • Maintain access control configurations and partner with Security/IT on reviews and remediation • Implement model swaps, policy updates, prompt changes, version upgrades, and production rollout plans • Maintain detailed change records and rollback paths • Run experiments and benchmarks on models, tools, and configurations • Translate logs, metrics, and incidents into risk, reliability, and compliance narratives • Co-author operational playbooks, runbooks, and training materials • Participate in training or office hours • Triage, investigate, mitigate, fix, and document workplace AI incidents and production issues • Report to the Head of AI Operations & Governance (Enterprise AI)

🎯 Requisitos

• 4–7+ years in roles such as platform engineer, DevOps/SRE, ML/AI operations, or technical SaaS operations, with hands-on responsibility for production systems • Strong fluency in APIs, integrations, and infrastructure-as-config concepts • Ability to work in code/JSON/YAML configuration environments and with automation • Hands-on experience with monitoring and observability tools, including logs, metrics, and alerts • Practical experience with at least one class of AI or automation platforms • Comfort with secure secrets management and access control practices • Ability to document technical work and decisions clearly for technical and non-technical audiences • Experience in ML/AI ops specifically, preferred • Familiarity with prompt engineering, policies/guardrails, and LLM configuration patterns, preferred • Exposure to governance, compliance, or risk frameworks, preferred • Experience collaborating with Security, Legal, and business stakeholders, preferred • Prior involvement in incident response, change management, or on-call rotations, preferred • Offers contingent on a cleared background and possible reference check

🏖️ Benefícios

• Bonus • Benefits • Equity • Temporary benefits package applicable after 60 days of employment for temporary employees