Data Scientist / Engineer, Healthcare Payment Integrity

🕒 Maio 14

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $120.000 - $130.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

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Shift Technology

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 $220.000.000 Series D em 2021-11

Artificial Intelligence • Insurance • SaaS

Shift Technology é uma empresa especializada em soluções baseadas em IA para o setor de seguros. Ela oferece uma variedade de produtos projetados para otimizar decisões críticas em seguros, com foco em detecção de fraudes, detecção de riscos e gestão de sinistros. Combinando profundo conhecimento do mercado de seguros e tecnologia avançada de inteligência artificial, a Shift Technology ajuda grandes seguradoras em todo o mundo a melhorar a precisão e a eficiência na tomada de decisões. Suas soluções são altamente confiáveis, seguras e capazes de fornecer explicações claras para cada decisão tomada, apoiando iniciativas de compliance em áreas como AML/KYC. Confiada por algumas das principais seguradoras globais, a Shift Technology consolidou-se como referência em IA para o setor de seguros.

Descrição

• Actively contribute to the US Health roadmap and clients, and work on various data types such as structured claims data, free text, documents, and images • Build and productionize data pipelines optimized for LLMs and multi-modal models • Design, develop and deploy LLM-based solutions for claims handling, document understanding, and related use cases • Experiment with Agentic AI technologies and develop MVP for the next generation of payment integrity solutions • Create custom tools for the agent, allowing it to query internal databases, call external weather APIs, or calculate impact force based on telemetry data • Establish rigorous evaluation frameworks to ensure the agent’s decisions are unbiased, legally sound, and explainable • Ensure responsible-AI practices: privacy, hallucination mitigation, explainability, and compliance • Lead client workshops, present prototypes, gather feedback and help define roadmap priorities

🎯 Requisitos

• 3+ years of Data Science and Healthcare Insurance Payment Integrity experience • Expert proficiency in production-level object-oriented programming (OOP) for building scalable and reliable systems • Proven hands-on experience with Large Language Models (LLMs) and generative AI techniques (including RAG, embeddings, prompt engineering, and model tuning) • Solid foundation in ML fundamentals with practical experience in the full machine learning lifecycle, including model evaluation, monitoring, versioning, and deployment in production environments • Experience designing and implementing robust data pipelines for document, OCR, and multi-modal data workflows • Experience with integrating frameworks like LangChain/LangGraph, OpenAI Agent SDK, CrewAI, A2A/MCP with Databricks or Azure-hosted models • Demonstrated ability to effectively engage with clients, translate complex business needs into clear, actionable technical solutions, and manage stakeholder expectations

🏖️ Benefícios

• Flexible remote and hybrid working options • Competitive Salary and a variable component tied to personal and company performance • Multiple Learning and Development opportunities, including Focus Fridays, a half-day each month to focus on learning and personal growth • Generous PTO and paid holidays • Mental health benefits • 2 MAD Days per year (Make A Difference Days for paid volunteering)