Data Platform Engineer – Mid-level

🕒 Outubro 4

🌏 Qualquer lugar do mundo

💵 €33.000 - €43.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ShippyPro

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51 - 200 funcionários

📦 Logística

🛍️ Comércio Eletrônico

☁️ SaaS

💰 $5.000.000 Series A em 2021-07

Logistics • eCommerce • SaaS

O ShippyPro é a solução completa de software de envio para empresas de comércio eletrônico. Com recursos como Criador de Etiquetas, Rastreio & Localização, Devolução Fácil e Análises, o ShippyPro simplifica as operações de envio e melhora a experiência do cliente. Ele se integra com mais de 181 transportadoras e 80+ canais de vendas, facilitando o gerenciamento multi-transportadoras e o envio internacional. O ShippyPro ajuda as empresas a otimizar custos e melhorar o desempenho de entrega, tornando-se uma ferramenta essencial para empresas de e-commerce em crescimento.

Descrição

• Read and evaluate existing CI/CD pipelines to determine task requirements • Adapt existing CI/CD patterns for new tasks • Extend infrastructure-as-code according to repository patterns • Apply data engineering and governance standards to new services, including naming conventions, access control, and retention • Build self-serve tooling from existing patterns • Create a template repository with CI, IaC, and governance pre-wired • Develop modules that make creating a new pipeline a one-command job • Write documentation that answers common questions without relying on an engineer • Own the access-request flow for data resources • Own the template repository and IaC modules and guide their roadmap

🎯 Requisitos

• Independently owned a deployment path end to end, including writing the pipeline, fixing production issues, and documenting the runbook • Ability to open unfamiliar code, explain what it does, and identify likely problems • Approximately 2 years of professional experience • Python and SQL proficiency for daily use • Docker experience • Enough cloud exposure that AWS is not a new concept • Comfortable moving between data engineering, backend, and infrastructure work • Willingness to use AI tools such as Copilot, Claude, or Cursor and defend their output • This is not a frontend role and has no frontend component • This is not an ML research role and does not involve training models

🏖️ Benefícios

• Meal vouchers (office or remote) • Mental health support & fitness benefits • Yearly learning budget and AI tools • Remote flexibility with expenses-paid trips to HQ for team meetups • No clock-in/out policy • One-time home office allowance • Birthday Time Off — one extra day off • Career Growth Program — clear growth paths, structured goals, and continuous feedback

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