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Novembro 4

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Sicredi

Banking • Finance • Cooperative

O Sicredi é uma instituição financeira cooperativa com sede no Brasil que oferece uma ampla gama de serviços financeiros, incluindo serviços bancários para pessoas físicas e jurídicas, investimentos, seguros e soluções de crédito. Com mais de 9 milhões de associados, o Sicredi enfatiza o desenvolvimento das comunidades ao reinvestir recursos localmente e oferecer atendimento personalizado aos seus clientes. A instituição opera mais de 2. 800 agências em todo o país, com foco em uma abordagem humanizada das finanças e no apoio ao setor do agronegócio, além de pessoas físicas e empresas.

10.000+ funcionários

🏦 Bancário

💸 Finanças

Descrição

• Traduzir regras de negócio em requisitos técnicos para soluções de dados. • Construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. • Modelar e estruturar dados para análises e visualizações. • Garantir a disponibilidade e integridade dos dados utilizados por analistas e cientistas de dados. • Colaborar com o time na construção de soluções analíticas e na geração de insights. • Apoiar iniciativas de governança de dados e conformidade. • Contribuir com a melhoria contínua dos processos e ferramentas de engenharia de dados.

🎯 Requisitos

• Conhecimento sólido em SQL para manipulação e otimização de dados. • Experiência com modelagem de dados e construção de pipelines. • Familiaridade com ferramentas como Databricks, Teradata ou similares. • Conhecimento em ferramentas de virtualização de dados como Denodo é um diferencial. • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares. • Boa comunicação e organização para lidar com múltiplas demandas. • Desejável experiência com ambientes de segurança da informação e/ou prevenção a fraudes.

🏖️ Benefícios

• 14º e 15º salários fixos; • Participações nos Resultados (conforme a senioridade); • Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação, • Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local; • Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação; • Licença maternidade e paternidade estendida; • Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses; • Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade; • Seguro de vida, • Previdência Privada até 7% do salário; • Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos; • Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas; • Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).

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Novembro 4

Siteup

2 - 10

Engenheiro de Dados Sênior responsável por projetar e otimizar arquiteturas de Data Lake e pipelines de dados na AWS. Colabora com equipes multifuncionais para entregar soluções escaláveis.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Novembro 3

Mindbody

1001 - 5000

☁️ SaaS

🧘 Bem-estar

💄 Beleza

Engenheiro(a) de Dados Sênior otimizando pipelines e infraestrutura de dados para a Mindbody. Liderando projetos para aprimorar governança de dados e suportar sistemas prontos para IA.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $500.000.000 Private Equity Round em 2021-10

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Outubro 31

Stefanini Brasil

10.000+ funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

Engenheiro de Dados focado na construção de pipelines de dados robustos usando GCP na Stefanini. Colabora com equipes para garantir qualidade e governança dos dados em projetos.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Outubro 31

Sigma Software Group

1001 - 5000

🎮 Jogos

📡 Telecomunicações

Engenheiro Sênior de Big Data desenvolvendo e mantendo pipelines de dados usando AWS e Python para uma empresa de AdTech. Colabora com times para garantir processamento de dados eficiente e integração de sistemas.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Outubro 30

Stefanini Brasil

10.000+ funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

Engenheiro de Dados Sênior na Stefanini com foco no desenvolvimento de pipelines de dados utilizando ferramentas modernas na AWS. Colabora com times para integrar e processar dados de forma eficiente.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com