Senior Site Reliability Engineer

🕒 Junho 23

🇮🇳 Índia – Remoto

💵 ₹5.000.000 - ₹10.000.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

👻 Score fantasma 32%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SigNoz

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Software • SaaS • Enterprise

SigNoz é uma ferramenta de observabilidade open source, projetada como alternativa ao Datadog e ao New Relic. Oferece uma plataforma abrangente que integra monitoramento de desempenho de aplicações (APM), logs, métricas, traces, exceções e alertas em uma única ferramenta. O SigNoz oferece suporte a diversas opções de implantação, incluindo self-hosted e serviços em nuvem, e foi desenvolvido para lidar com altos volumes de ingestão de dados, tornando-o adequado para equipes de todos os tamanhos monitorarem, solucionarem problemas e aprimorarem o desempenho de aplicações com eficiência.

Descrição

• Own the reliability, scalability, and operability of the SigNoz cloud platform • Keep a petabyte-scale observability system fast and dependable • Scale the ingest path — making it robust to bursts while maintaining data freshness • Operate and tune ClickHouse and the data layer for performance and cost • Manage Kubernetes infrastructure: cluster operations, upgrades, multi-tenancy • Help make the observability of SigNoz itself world-class • Work with a high-caliber team across various responsibilities including SLOs/SLIs, incident response, and tooling

🎯 Requisitos

• 5–8 years in SRE, infrastructure, or platform/backend roles operating production systems at scale • Deep, practical Kubernetes experience • Strong grasp of distributed systems failure modes, performance debugging, and capacity planning • Comfortable in code (Go preferred) • Loves open source — ideally with prior contributions to OSS projects • Comfortable in a high-ownership, fast-moving, remote-first environment • Strong communication — can write clear runbooks and tech docs and explain trade-offs

🏖️ Benefícios

• Remote-first, async-friendly culture