Data Engineer – Azure

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 11

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 31%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Sikich

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

🛡️ Seguros

📦 Logística

📣 Marketing

💰 Private Equity Round em 2024-05

Insurance • Logistics • Marketing

A Sikich é uma empresa global especializada em serviços profissionais habilitados por tecnologia. Com mais de 1.900 funcionários, a Sikich utiliza um portfólio diversificado de soluções tecnológicas para entregar estratégias digitais transformadoras e está entre as maiores empresas de CPA nos Estados Unidos. Desde corporações e organizações sem fins lucrativos até governos estaduais e locais e agências federais, os clientes da Sikich utilizam um amplo espectro de serviços e produtos para ajudá-los a melhorar o desempenho e alcançar objetivos estratégicos de longo prazo.

Descrição

• Design and implement data solutions using ADF, Microsoft Fabric, Synapse, Databricks • Build data models for scalable data processing, endpoint processing, and integration • Develop and optimize data pipelines (real-time, batch, and BYOD) • Create semantic models and dimensional models in Power BI • Build enterprise dashboards, paginated reports, and self-service analytics solutions • Implement row-level security, complex DAX measures, and model optimizations • Apply DataOps practices, monitoring, and performance tuning • Ensure data security, quality, and governance

🎯 Requisitos

• 5–7 years of data engineering experience (minimum 3 years in Microsoft technologies) • Strong expertise in Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Databricks, Power BI • Proficiency in SQL, T-SQL, Spark SQL, Python/Scala, DAX, Power Query (M) • Experience with real-time streaming (Event Hubs/Kafka) and batch processing • Proven track record in implementing medallion architecture and enterprise BI solutions

🏖️ Benefícios

• Family Health Insurance including parents • Life & Accident Insurance • Maternity/paternity leave • Performance-based incentives • Referral Bonus program • Exam Fee Reimbursement Policy • Indian festival holidays • 5 days working week • Meals facility • Doctor's consultation