Data Scientist / AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 24

🇦🇷 Argentina – Remoto

💵 $60.000 - $78.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 56%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Silver.dev

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1 - 10 funcionários

🎯 Recrutamento

👥 RH Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

Silver. dev é uma empresa dedicada a ajudar engenheiros(as) remotos(as) a encontrar vagas em startups de tecnologia dos Estados Unidos. Fundada por engenheiros, para engenheiros, a Silver. dev foca em promover profissionais talentosos, oferecendo posições diretas com startups, sem atuar como intermediária. A empresa apoia um amplo espectro de candidatos, de entry-level (júnior) a quem busca salários no topo do mercado, e oferece recursos e preparação para entrevistas para ajudar os(as) candidatos(as) a terem sucesso. A Silver. dev valoriza propósito e autenticidade, compartilhando insights por meio do seu podcast, "Tecnología Informal. " Também oferece serviços como English coaching e recursos de career leveling (definição de níveis de carreira) por meio do SilverEd.

Descrição

• Design and ship AI-driven detection features from prototype to production • Build data enrichment pipelines extracting structured information from messy financial transaction data • Research fraud and scam typologies relevant to older adults and translate them into scalable detection logic • Build reproducible evaluations using test sets, metrics, and error analysis • Investigate user-reported or production issues, identify root causes, and ship fixes • Optimize AI pipelines for accuracy, latency, and cost through model and architecture tradeoffs • Work with Customer Care, Go-to-Market, and partner-facing teams to understand user needs • Track developments in LLMs and agents and identify practical applications • Own features end to end, from problem understanding through implementation, deployment, and performance measurement

🎯 Requisitos

• Strong Python skills, with experience building data pipelines and production systems • Hands-on experience building LLM applications in production, including prompting, structured outputs, context management, and provider SDKs and APIs • Comfort deploying and operating applications on a cloud platform • Ability to set up evaluations, read precision and recall, and perform error analysis • Track record of owning work end to end without close supervision • Curiosity about the US financial system, money movement between accounts, and scam methods • Ability to reason about ambiguity and build context-sensitive systems • Clear written and verbal communication in English • AWS experience with Lambda, CDK, Bedrock, Redshift, and DynamoDB is a strong plus • Experience with LLM observability and tracing tools such as Langfuse or LangSmith is a strong plus • Background in fraud detection, fintech, or risk and compliance is a strong plus • Experience with financial transaction data such as ACH, Zelle, wires, and card payments is a strong plus • Experience working with regulated institutions such as banks is a strong plus • Experience with regulated industries or bank partners is nice to have • Exposure to elder care, aging-in-place, or financial vulnerability research is nice to have • Background in data science or ML beyond LLMs, including statistical modeling and anomaly detection, is nice to have • Must be physically located in Argentina

🏖️ Benefícios

• Equity • Yearly offsites

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