Sinqia
Fintech • Banking • eCommerce
A Sinqia é uma empresa de tecnologia focada em fornecer plataformas digitais completas para instituições financeiras e fintechs. Suas soluções englobam core banking, gestão de custódia, onboarding digital e compliance regulatório, facilitando a transformação e inovação no setor de serviços financeiros. Com um compromisso em acelerar a inovação financeira, a Sinqia processa um volume significativo de transações financeiras diariamente, servindo como a espinha dorsal tecnológica tanto para bancos tradicionais quanto para startups fintech emergentes.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
💳 Fintech
🏦 Bancário
🛍️ Comércio Eletrônico
💰 Post-IPO Secondary em 2015-05
Administrador de Banco de Dados (DBA/ Oracle)
Vaga não está no LinkedIn
Ontem
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Sinqia
Fintech • Banking • eCommerce
A Sinqia é uma empresa de tecnologia focada em fornecer plataformas digitais completas para instituições financeiras e fintechs. Suas soluções englobam core banking, gestão de custódia, onboarding digital e compliance regulatório, facilitando a transformação e inovação no setor de serviços financeiros. Com um compromisso em acelerar a inovação financeira, a Sinqia processa um volume significativo de transações financeiras diariamente, servindo como a espinha dorsal tecnológica tanto para bancos tradicionais quanto para startups fintech emergentes.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 1996
💳 Fintech
🏦 Bancário
🛍️ Comércio Eletrônico
💰 Post-IPO Secondary em 2015-05
Descrição
• Gerenciar e otimizar bancos de dados Oracle em ambientes de alta criticidade. • Realizar análise de desempenho e tuning de sistemas. • Colaborar com equipes de desenvolvimento para definição de requerimentos técnicos. • Monitorar e manter ferramentas de monitoramento de performance e segurança.
🎯 Requisitos
• Experiência sólida como DBA em ambientes de alta criticidade. • Conhecimento avançado em Performance Tuning e análise de planos de execução. • Domínio em bancos de dados relacionais Oracle • Experiência com ferramentas de monitoramento (ex.: SQL Profiler, AWR, pgAdmin). • Conhecimento em modelagem de dados e normalização. • Noções de alta disponibilidade (AlwaysOn, RAC, etc.). • Desejável experiência com scripts de automação (PowerShell, Shell, ou Python).
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