AI ENGINEER, AGENTES DE SOFTWARE

Vaga não está no LinkedIn

🔥 13 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sinqia

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

💳 Fintech

🏦 Bancário

💰 Post-IPO Secondary em 2015-05

Consulting • Fintech • Banking

A Sinqia é uma empresa de tecnologia focada em fornecer plataformas digitais completas para instituições financeiras e fintechs. Suas soluções englobam core banking, gestão de custódia, onboarding digital e compliance regulatório, facilitando a transformação e inovação no setor de serviços financeiros. Com um compromisso em acelerar a inovação financeira, a Sinqia processa um volume significativo de transações financeiras diariamente, servindo como a espinha dorsal tecnológica tanto para bancos tradicionais quanto para startups fintech emergentes.

Descrição

• Projetar e implementar arquiteturas multiagentes em produção • Desenvolver soluções de Context Engineering para sessões de longa duração • Construir e evoluir harnesses de orquestração, rastreabilidade e governança de agentes • Implementar servidores MCP (Model Context Protocol) e ferramentas expostas para consumo por agentes • Desenvolver e otimizar pipelines de RAG, incluindo ingestão, indexação, embeddings e busca semântica • Construir e manter skills e bases de conhecimento versionadas • Desenvolver APIs, parsers e pipelines de processamento de código-fonte • Criar mecanismos de observabilidade, métricas e qualidade para soluções de IA • Integrar agentes de IA ao ciclo de desenvolvimento, testes e validação de software • Participar da definição e evolução da arquitetura da plataforma

🎯 Requisitos

• Experiência prática com arquiteturas multiagentes em produção • Conhecimento avançado em Context Engineering e Harness Engineering • Desenvolvimento de servidores MCP (Model Context Protocol) • Experiência comprovada na construção de soluções RAG em produção • Experiência com bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, Chroma ou similares) • Python avançado para desenvolvimento de APIs, parsers e pipelines • Experiência com frameworks de agentes como LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude SDK ou equivalentes • Conhecimento em versionamento, testes automatizados, CI/CD e observabilidade • Experiência com APIs REST • Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL • Experiência com ambientes cloud, preferencialmente AWS • Capacidade de avaliar e definir estratégias entre MCP, RAG e Skills conforme o contexto da solução • Diferenciais: Experiência com PowerBuilder e/ou Sybase ASE • Conhecimento em AutoIt e automação de interfaces desktop • Experiência em modernização ou migração de sistemas legados • Conhecimento de bancos de grafos como Neo4j ou Amazon Neptune • Experiência com Claude API e Anthropic SDK • Vivência com métricas e observabilidade de pipelines de IA • Participação em projetos de IA em produção • Conhecimento em SpecDev, B.MAD ou metodologias equivalentes de desenvolvimento orientado por agentes • Perfil hands-on e forte capacidade de execução • Autonomia para transformar direcionamentos de arquitetura em entregas concretas • Visão analítica e foco em resultados • Capacidade de priorização baseada em impacto e ROI técnico • Boa comunicação com times técnicos e stakeholders • Interesse contínuo por inovação, IA, agentes e arquitetura de software • Mentalidade pragmática para construção de soluções simples, escaláveis e eficientes