Database Engineer Specialist (DBA Especialista)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 43 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sinqia

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

💳 Fintech

🏦 Bancário

💰 Post-IPO Secondary em 2015-05

Consulting • Fintech • Banking

A Sinqia é uma empresa de tecnologia focada em fornecer plataformas digitais completas para instituições financeiras e fintechs. Suas soluções englobam core banking, gestão de custódia, onboarding digital e compliance regulatório, facilitando a transformação e inovação no setor de serviços financeiros. Com um compromisso em acelerar a inovação financeira, a Sinqia processa um volume significativo de transações financeiras diariamente, servindo como a espinha dorsal tecnológica tanto para bancos tradicionais quanto para startups fintech emergentes.

Descrição

• Liderar a frente de dados em um projeto de migração da plataforma SAP SQL Anywhere, envolvendo milhões de registros, procedures, triggers e integrações críticas • Avaliar, definir e implementar mecanismos de Change Data Capture (CDC) para suportar cenários de coexistência entre plataformas • Garantir a consistência e a autoria única dos dados durante períodos de operação em modelo dual-run • Preservar a integridade dos dados e a performance de aplicações corporativas de missão crítica • Sustentar e evoluir ambientes de dados voltados para testes de equivalência, validações e replay de histórico produtivo • Produzir datasets mascarados e sintéticos em conformidade com a LGPD • Definir e executar estratégias de migração, reconciliação e validação de dados por ondas, mitigando riscos operacionais • Extrair, documentar e transformar regras de negócio embarcadas em artefatos reutilizáveis • Atuar na identificação e resolução de gargalos de performance, promovendo a melhoria contínua do ambiente de banco de dados • Colaborar com equipes multidisciplinares durante todas as fases do processo de migração e modernização tecnológica

🎯 Requisitos

• Inglês avançado ou fluente para leitura e interpretação de documentação técnica • Sólida experiência em migração de bancos de dados legados para plataformas modernas e/ou ambientes em nuvem • Histórico comprovado de projetos de migração e cutover sem perda de dados • Experiência com Sybase, SAP SQL Anywhere (ASA) ou tecnologias equivalentes • Conhecimento em Change Data Capture (CDC), replicação e sincronização de dados • Experiência em ambientes com coexistência de plataformas e estratégias dual-store • Forte atuação em tuning de consultas e otimização de performance em larga escala • Conhecimentos de governança de dados, qualidade de dados e conformidade com a LGPD • Vivência em projetos complexos de migração de banco de dados em ambientes corporativos de grande porte • Capacidade analítica para avaliação de riscos e definição de estratégias de migração • Diferenciais: experiência com serviços de dados da AWS; conhecimentos em FinOps e estratégias de otimização de custos (right-sizing); experiência na extração e refatoração de regras de negócio embarcadas em PowerBuilder e SAP SQL Anywhere; vivência com PostgreSQL; experiência em projetos de modernização de arquitetura de dados e transformação digital • Visão estratégica e senso de propriedade • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas complexos • Capacidade de atuação em ambientes críticos e de alta disponibilidade • Excelente comunicação e relacionamento com stakeholders técnicos e de negócio • Organização, autonomia e foco em resultados • Comprometimento com qualidade, segurança e governança de dados