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Fundada em 1972
Página oficial do Sistema Fibra Fibra Sesi Senai e IEL-DF
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• Pesquisar, testar e propor pelo menos 10 métricas candidatas para medir a performance do CORA. • Conduzir experimentos para validar quais métricas realmente capturam a qualidade das análises do agente, selecionando as 3 melhores. • Criar um painel de acompanhamento em tempo real que permitirá à equipe monitorar continuamente a performance do modelo e agir rapidamente quando necessário.
• Formação: Graduação completa. • Cursos: Engenharia; Ciência da Computação / Sistemas de Informação; Engenharia de Dados / Data Science; Estatística / Matemática Aplicada; Áreas correlatas a Tecnologia da Informação e Inteligência Artificial. • Conhecimento em métricas de avaliação de modelos de IA/ML com foco para modelos generativos; • Experiência com análise estatística e validação de hipóteses; • Habilidade em construção de dashboards e painéis de monitoramento; • Conhecimento em Python e AWS Quicksight; • Certificações em AWS (cloud practitioner); • Participação em projetos de ia generativo, publicações sobre ciência de dados.
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