Bolsista Mestre [Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Estatística ou áreas afins] BOSCH

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Sistema Fibra

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Página oficial do Sistema Fibra Fibra Sesi Senai e IEL-DF

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1972

Descrição

• Analisar e pré-processar textos de atos normativos (leis, decretos, etc.) e criar dataset para treinar modelos. • Definir, treinar e validar modelos NLP. • Realizar testes com diferentes arquiteturas de deep learning e diferentes modelos pré-treinados. • MLOps (Kubeflow). • Desenvolver API RESTFul. • Acompanhar modelos em produção (eficácia e assertividade das predições).

🎯 Requisitos

• Mestre em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística ou afins. • Experiência com desenvolvimento / treinamento de modelos de inteligência artificial (NLP - Natural Language Processing). • Experiência com pré-processamentos de textos. • Hyper-parameter e Tuning em Deep Learning. • spaCy, scikit-learn, Beautiful Soup e Kubeflow, web crawlers e MLOps. • Experiência com criação de pipelines. • Análise de ambiguidade. • Uso de modelos pré-treinados (e.g. Bert, Roberta, etc.). • Inglês intermediário. * Diferencial: Inglês avançado.