Data Engineer

🕒 Setembro 16

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $160.000 - $180.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Smarsh

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2001

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

💰 Private Equity Round em 2016-01

Consulting • Healthcare • Insurance

A Smarsh é a líder global em dados e inteligência de comunicações, focada em conformidade com comunicações digitais e gestão de riscos em indústrias regulamentadas. Com mais de duas décadas de experiência, a Smarsh oferece soluções habilitadas por IA para desbloquear insights de negócios a partir de dados de comunicação em grande escala. Confiada por 95% das principais empresas financeiras e gerenciando bilhões de mensagens mensalmente, a Smarsh oferece serviços como captura de chat, arquivamento de e-mails e vigilância de riscos digitais. Suas plataformas são projetadas para atender às necessidades diversificadas e em evolução dos serviços financeiros, governo, saúde e outras indústrias, aumentando a produtividade e garantindo conformidade com os desafios de governança da comunicação digital.

Descrição

• Serve as a subject-matter expert for database architecture and performance • Guide engineers through complex or ambiguous technical problems • Set technical approaches for scalable data solutions with Product, Engineering, and Site Reliability stakeholders • Drive cross-functional projects from design through delivery • Identify and address upstream and downstream impacts • Mentor engineers and raise the technical bar across the team • Shape adoption of Agile, CI/CD, and DevOps practices • Review code and database changes for systemic risk and performance • Lead efforts to reduce technical debt • Evaluate emerging technologies and guide technology adoption • Interpret database health and performance data from Splunk, Datadog, and Grafana • Proactively identify and address risks before incidents occur

🎯 Requisitos

• Advanced, wide-ranging experience with database systems • Deep expertise designing logical and physical data models, schema design, and data relationships • Demonstrated ability to tune queries and indexes and establish database performance standards • Strong command of data security practices, including encryption, access controls, and auditing • Experience troubleshooting complex issues in high-availability systems • Ability to plan for data growth and scale infrastructure • Ability to influence peers and cross-functional partners • Strong command of modern development practices and Agile methodologies • Ability to communicate technical direction, trade-offs, and risk clearly • Comfort working through evolving, ambiguous requirements • Proactive approach to solving cross-team problems • 7+ years of hands-on experience with Microsoft SQL Server in production • Expertise in schema and data model design, normalization, partitioning, and indexing strategy for OLTP workloads • Advanced proficiency in performance tuning, T-SQL, stored procedure optimization, execution plan analysis, and query tuning at scale • Experience managing and troubleshooting SQL Server databases at terabyte scale, including tables with billions of rows and sustained throughput exceeding 100,000 transactions per second • Ability to diagnose and resolve production capacity and contention issues, including lock/latch contention, TempDB performance, and transaction management • Experience designing for horizontal and vertical scalability • Familiarity with NoSQL technologies such as MongoDB, Cassandra, or DynamoDB is a plus • Experience with cloud database platforms such as AWS RDS/Aurora or MongoDB Atlas is a plus

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, and vision insurance • Flexible spending account for eligible out-of-pocket expenses • Stock options • Take-what-you-need personal time off policy • Flexible work arrangements • 4% 401K match, fully vested on day one • Sabbatical after six years of service • Employee recognition programme