Lead Analytics Engineer | Databricks | Power BI | SQL

🕒 Julho 29

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Smarthis

51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Smarthis é uma empresa especializada em fornecer soluções de automação sob medida para negócios que buscam elevar a eficiência operacional por meio de uma transformação digital estratégica. Utilizamos Data Analytics e Inteligência Artificial para automatizar processos e converter dados brutos em insights acionáveis, apoiando o aprendizado contínuo e o monitoramento operacional. Com mais de 2. 000 projetos concluídos em mais de 25 países, a Smarthis consolidou-se como parceira líder em automação de processos, especialmente na implementação de Automação Robótica de Processos (RPA).

Descrição

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de pipelines Bronze, Silver e Gold em Databricks. • Definir padrões de Analytics Engineering, modelagem de dados, documentação e qualidade para o time. • Projetar pipelines escaláveis, reutilizáveis e de alta performance para múltiplos domínios de negócio. • Atuar como referência técnica em arquitetura de dados, apoiando decisões e revisões de código. • Evoluir estratégias de Data Quality, testes automatizados e governança de dados. • Construir e definir padrões para modelos semânticos corporativos e ativos analíticos em Power BI. • Mentorar Analytics Engineers, compartilhando conhecimento e impulsionando a evolução técnica da equipe. • Trabalhar em parceria com Arquitetura, Platform Engineering e stakeholders de negócio na evolução da estratégia de dados.

🎯 Requisitos

• Sólida experiência com Analytics Engineering e desenvolvimento de pipelines ponta a ponta em Databricks. • Domínio de SQL, Spark/PySpark e Delta Live Tables (DLT). • Experiência com Power BI, modelos semânticos e Data Modeling. • Vivência definindo padrões de qualidade, documentação e governança de dados. • Experiência conduzindo revisões técnicas e apoiando outros engenheiros. • Conhecimento em Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software. • Inglês para atuar em ambiente global.

🏖️ Benefícios

• Participação nos lucros e resultados • Plano de saúde e odontológico • Cartão de benefícios flexível • TotalPass • Acesso ao Zenklub • Programa de idiomas • Parceria com a FIAP • Trabalho híbrido • Treinamentos internos e plano de carreira estruturado • Horário flexível • Programa de mentoria • Licença parental estendida • Auxílio-creche

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🕒 Julho 7

CI&T

5001 - 10000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Desenvolvedor de Dados Sênior atuando como ponte entre negócio e tecnologia na CI&T. Responsável pelo ciclo de vida dos produtos de dados desde ingestão até entrega, garantindo estruturação e validação para frameworks de IA.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 2

CI&T

5001 - 10000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Senior Azure Data Engineer/Analyst at CI&T transforming data into actionable insights. Collaborating within Agile teams to deliver innovative solutions for the logistics industry.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Junho 23

Leega

201 - 500

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Engenheiro(a) de Analytics desenvolvendo pipelines de dados e dashboards para a Leega, empresa focada em serviços inovadores para clientes. Busca profissionais analíticos com forte capacidade técnica e experiência em BI.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Junho 11

Dadoteca

51 - 200

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Engenheiro de Analytics transformando dados brutos em produtos de dados confiáveis. Construção e evolução de camadas analíticas e suporte a iniciativas de Business Intelligence com governança e qualidade de dados.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Maio 26

Caju

501 - 1000

💳 Fintech

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Analytics Engineer sênior construindo modelos, pipelines e data marts para a Caju, fintech brasileira de benefícios. Otimizando dados em DBT, Databricks, SQL e Python para decisões de negócio confiáveis.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $4.000.000 Undisclosed em 2025-01

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório