Senior Software AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 31

🏈 Alabama, Arizona, +30 estados a mais – Remoto

🏈 Alabama – Remote 🌵 Arizona – Remote 🐊 Florida – Remote 🌺 Hawaii – Remote 🥔 Idaho – Remote 🌾 Iowa – Remote 🌪️ Kansas – Remote 🐎 Kentucky – Remote ⚜️ Louisiana – Remote 🦞 Maine – Remote 🌾 Nebraska – Remote 🗻 New Hampshire – Remote 🌶️ New Mexico – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🌾 North Dakota – Remote 🏈 Ohio – Remote 🌪️ Oklahoma – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🚗 Michigan – Remote 🎸 Mississippi – Remote 🏰 Missouri – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🗿 South Dakota – Remote 🎸 Tennessee – Remote 🤠 Texas – Remote ⛷️ Utah – Remote 🍁 Vermont – Remote ⚔️ Virginia – Remote ⛰️ West Virginia – Remote 🧀 Wisconsin – Remote 🦬 Wyoming – Remote

💵 $113.908 - $182.287 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

SNHU Careers

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1932

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

Carreiras na SNHU é o portal de carreiras e contratação da Southern New Hampshire University, uma instituição sem fins lucrativos focada em transformar a vida dos alunos. O site promove a cultura orientada por missão da universidade, valores inclusivos, benefícios para funcionários (incluindo opções de trabalho remoto e licença remunerada) e uma ampla gama de categorias de empregos, desde acadêmicos e ensino até operações de negócios, suporte ao estudante, marketing e funções no campus. Ele incentiva inscrições na comunidade de talentos e destaca o desenvolvimento profissional, iniciativas de diversidade e equidade, e arranjos de trabalho flexíveis.

Descrição

• You will design and implement scalable APIs for agent orchestration and learner interaction • You will build data pipelines that feed agent evaluation and continuous improvement cycles • You will create event streaming infrastructure for real-time learner interaction analysis • You will ensure data quality and accessibility for training and evaluating learning agents • You will improve data infrastructure for cost and performance in close coordination with Data and ML teams • Design and implement rigorous evaluation frameworks to measure agent performance and improve cycles • Develop LLM evaluation processes and perform error analysis to identify systemic improvements for agentic learning systems • Support instrumentation that makes evaluation relevant (metrics, traces/logs, and analysis workflows) • Participate in on-call rotation and incident response for learning platform reliability • Contribute to runbooks, postmortems, and reliability improvements as we evolve our operating model.

🎯 Requisitos

• 5+ years production Python experience at scale • AWS expertise (Lambda, DynamoDB, S3, Glue, and Athena) • Experience with a relational database such as MySQL, PostgreSQL, or Oracle • Experience with agentic AI architectures and evaluation frameworks • Data pipeline development (streaming and batch) • Infrastructure as Code experience (CDK, Terraform) • Production SaaS experience, including participation in on-call / incident response • Experience in GitHub Actions or similar CI/CD platforms • Experience communicating updates and resolutions to customers and other partners • Active user of AI development tools (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex) with personal projects and evolution over the past 12 months • Demonstrated examples of AI-augmented productivity gains • Enthusiasm for pushing boundaries of AI-assisted engineering.

🏖️ Benefícios

• High-quality, low-deductible medical insurance • Low to no-cost dental and vision plans • 5 weeks of paid time off (plus almost a dozen paid holidays) • Employer-funded retirement • Free tuition program • Parental leave • Mental health and wellbeing resources