Principal Technical Architect – AI/ML

🕒 Junho 22

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $196.000 - $257.200 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🔙 Engenheiro Backend

🦅 Patrocina Visto H1B

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Snowflake

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2012

💼 Consultoria

📣 Marketing

Consulting • Marketing • Cloud Computing

A Snowflake é uma empresa de data warehousing em nuvem que oferece uma plataforma inovadora para armazenamento, processamento e analytics de dados. Ela permite que as organizações lidem com grandes volumes de dados de forma eficiente, facilitando insights e Business Intelligence. A arquitetura da Snowflake suporta diversas cargas de trabalho de dados, tornando-a uma solução versátil para empresas que buscam alavancar seus dados na tomada de decisões estratégicas.

Descrição

• Develop reusable solution patterns, global reference architectures, and practice-wide white papers. • Modernize legacy stacks (Netezza, Teradata, Exadata) into Snowflake AI workloads using deep architectural knowledge. • Act as a trusted technical advisor to C-suite stakeholders, bridging business strategy with AI execution. • Solve for LLM robustness, including managing prompt safety, hallucinations, and latency at enterprise scale. • Gen AI Robustness: Architect enterprise-grade guardrails for LLMs, ensuring safety and performance. • Legacy Transformation: Facilitate high-complexity data migrations from on-prem legacy systems into AI-ready cloud environments. • Strategic Risk Management: Determine technical approaches for assignments that impact regional or global design success.

🎯 Requisitos

• Typically requires 12+ years of related experience with a Bachelor's; or 8 years with a Master's. • Expert reputation in the AI/ML community and the Snowflake ecosystem. • Visionary thinker with the ability to influence regional practice strategy and create regional frameworks. • Adoption rate of authored assets; Performance in "must-win" strategic accounts; Regional practice influence. • Strong executive communication: Ability to present complex AI/ML concepts and ROI to technical and business audiences.