Engenheiro Sênior de NLP/LLM

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Social Discovery Group

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 20 years

🌍 Impacto Social

📱 Mídia

Social Impact • Media • Entertainment

Social Discovery Group é o maior grupo de empresas de social discovery do mundo, focado em resolver os problemas de solidão, isolamento e desconexão por meio da realidade digital. Com 500 milhões de usuários em 150 países, o grupo conta com mais de 60 plataformas globais de comunicação e entretenimento. Com uma equipe de 1. 200 profissionais, a empresa organiza eventos que unem uma comunidade global de profissionais e oferece oportunidades de carreira para quem busca desafios ambiciosos.

Descrição

• Conduzir experimentos com LLMs: explorar e analisar a eficácia de diferentes arquiteturas e técnicas (SFT, RLHF, Adapters, etc.) para aprimorar as capacidades dos modelos de IA. • Desenvolver e implementar metodologias de avaliação: implementar e manter frameworks robustos para avaliar o desempenho, a precisão e a satisfação do usuário de bots de IA, incluindo métricas offline e online. • Otimizar modelos para inferência: melhorar a eficiência e a velocidade dos modelos de IA durante a inferência para garantir que atendam aos requisitos de desempenho e escalabilidade em ambientes de produção. • Colaborar com equipes multifuncionais: trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e gerentes de produto para integrar soluções de IA ao pipeline geral do produto.

🎯 Requisitos

• Compreensão profunda dos princípios de Machine Learning e Deep Learning: conhecimento sólido de algoritmos clássicos de machine learning, abordagens de validação de modelos e métricas de avaliação, bem como arquiteturas de redes neurais, princípios de treinamento, funções de perda e métricas de deep learning. • Compreensão profunda de NLP clássico: conhecimento prático de abordagens e tarefas centrais de Processamento de Linguagem Natural (NLP), incluindo pré-processamento de texto, TF‑IDF e métodos de vetorização, classificação de texto, reconhecimento de entidades nomeadas, similaridade semântica e modelos baseados em transformers como BERT. • Compreensão aprofundada de LLMs: experiência prática com modelos de linguagem de grande porte, incluindo fine-tuning e adaptação via SFT, LoRA, QLoRA, prompt tuning e prefix tuning; familiaridade com abordagens de alinhamento como RLHF e DPO; entendimento de preparação de dados, instruction tuning, avaliação, otimização de inferência, quantização e implantação usando vLLM, SGLang e frameworks de serving de alto desempenho similares. • Proficiência em Python e matemática: forte habilidade de programação em Python e conhecimento sólido de álgebra linear, probabilidade, estatística e otimização aplicados ao machine learning e ao desenvolvimento de redes neurais. • Familiaridade com frameworks e ferramentas de ML: numpy, pandas, scipy, scikit-learn, PyTorch, transformers. • Nível de inglês: B2+.

🏖️ Benefícios

• OPORTUNIDADE REMOTA para trabalhar em tempo integral; • 28 dias corridos de férias por ano; • 7 dias “wellness” por ano (folga) que podem ser usados para resolver assuntos domésticos, descansar e se recuperar sem necessidade de atestado médico; • Bônus de até $5.000 por indicar candidatos aprovados para vagas na empresa; • Cobertura de 50% para formação profissional, conferências internacionais e encontros; • Desconto corporativo para aulas de inglês; • Benefícios de saúde: conforme os contracheques, se você não for elegível ao seguro médico corporativo, a empresa compensará com até $1.000 bruto por ano por colaborador. Esse valor pode ser utilizado na contratação de seguro de saúde ou em honorários médicos para você e parentes próximos (cônjuge, filhos); • Organização do local de trabalho: a empresa fornece a todos os funcionários um local de trabalho equipado e todo o equipamento necessário (mesa, cadeira, Wi‑Fi etc.) em nossos escritórios ou espaços de coworking. Em outras localidades, a empresa reembolsa custos relacionados ao espaço de trabalho de até $1.000 bruto a cada 3 anos, conforme os contracheques. Esse valor pode ser usado no aluguel de sala de coworking ou na montagem do espaço de trabalho em casa (mesa, cadeira, internet etc.) durante esse período; • Sistema interno gamificado de reconhecimento: receba bônus de colegas e troque por brindes da empresa, atividades de integração de equipe, vouchers de massagem, etc.