Engenheiro de Desenvolvimento e Automação PL - Cooperado

🕒 Junho 26

🏢🏡 Pinhais – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Automação de Testes

👻 Score fantasma 38%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Solo Network

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2002

🔒 Cibersegurança

Cybersecurity • Cloud • IT Services

A Solo Network é uma empresa brasileira de tecnologia especializada em oferecer um portfólio completo de serviços de TI. Fundada em 2002, tornou-se uma parceira de referência para empresas que buscam otimizar suas operações digitais por meio de soluções em cloud, cibersegurança e ferramentas de colaboração. A companhia foca em entregar soluções sob medida, garantindo altos níveis de satisfação do cliente por meio de suporte especializado e serviços em diversos setores, incluindo ambientes governamentais e corporativos.

Descrição

• Atuar em projetos estratégicos de dados, automação e soluções escaláveis • Construir e manter pipelines de ingestão e processamento de dados • Desenvolver soluções de Engenharia de Dados orientadas a dados • Trabalhar com modelagem de dados avançada • Construir ambientes modernos, inteligentes e escaláveis • Contribuir para soluções robustas com foco em qualidade e melhoria contínua

🎯 Requisitos

• Experiência em Engenharia de Dados, atuando com pipelines, ingestão e processamento de dados • Vivência com modelagem de dados avançada • Conhecimento em ambientes Big Data (Spark, Databricks ou similares) • Experiência com arquitetura de dados em cloud (Azure, AWS ou GCP) • Atuação com orquestração de pipelines utilizando Airflow, Prefect ou similares • SQL avançado (otimização de queries, tuning e análise de performance) • Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em escala • Python intermediário/avançado para Engenharia de Dados • Experiência com Data Warehouse e/ou Data Lake • Ferramentas de orquestração como Airflow, Data Factory, entre outras • Conhecimento em plataformas cloud, com preferência por Azure (Data Factory, Synapse e Fabric) • Versionamento com Git e boas práticas de CI/CD • Noções de governança, qualidade e catalogação de dados • Monitoramento e observabilidade de pipelines • Conhecimento em Data Vault (diferencial) • Vivência em ambientes modernos de analytics e automação de dados (diferencial) • Graduação ou Tecnólogo

🏖️ Benefícios

• Contratação como cooperado • Modalidade híbrida em São Paulo/SP ou Curitiba/PR • Atuação remota para demais regiões