Engenheiro(a) de MLOps — Databricks

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🔥 47 minutos atrás

🌐 Argentina, Ucrânia, +4 outros países – Remoto

🇦🇷 Argentina – Remoto 🇺🇦 Ucrânia – Remoto 🇵🇱 Polônia – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇬🇪 Geórgia – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de Machine Learning

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Solvd, Inc.

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

Solvd, Inc. é uma empresa global de engenharia de software e consultoria que entrega soluções completas end-to-end. Fundada em 2011, a Solvd oferece serviços centrais de engenharia, incluindo desenvolvimento de software para plataformas web e mobile, experiência digital e design, soluções de Data e AI/ML e modernização de plataformas em cloud. A empresa é parceira da AWS e é reconhecida por otimizar recursos, resolver problemas complexos e elevar a satisfação dos usuários. A Solvd enfatiza inovação e Quality Assurance (QA), empregando mais de 800 profissionais internacionais em 8 escritórios pelo mundo. A empresa se orgulha de transformar negócios ao fornecer produtos digitais ricos em funcionalidades, testes manuais, automação e soluções tecnológicas de ponta. Suas ferramentas proprietárias, como Zebrunner e Carina, ajudam a aprimorar os processos de desenvolvimento e QA. A Solvd opera com foco em colaboração, atração e desenvolvimento de talentos de alto nível e soluções técnicas personalizadas às necessidades de cada cliente, atendendo clientes em 15 países.

Descrição

• Projetar, implementar e manter uma plataforma nativa em nuvem que suporte cargas de trabalho de IA e dados, com foco em Databricks e AWS Bedrock • Construir e gerenciar pipelines de dados escaláveis para casos de uso de ML e analytics • Desenvolver infraestrutura como código (IaC) usando CloudFormation e AWS CDK • Integrar modelos de IA e LLMs em sistemas de produção, incluindo arquiteturas RAG e fluxos de trabalho de model serving • Promover observabilidade por meio de monitoramento, alertas e logging nas plataformas de IA • Colaborar com engenheiros de IA, engenheiros de dados e equipes de plataforma para melhorar desempenho, confiabilidade e custo-eficiência dos modelos • Contribuir para a evolução da plataforma de IA para novos frameworks de ML, workflows e tipos de dados • Manter-se atualizado sobre ferramentas emergentes e recomendar melhorias de arquitetura e de operações

🎯 Requisitos

• 7+ anos de experiência profissional em engenharia de software e de infraestrutura • Experiência extensiva em produção na construção e manutenção de infraestrutura de IA/ML, incluindo deployment de modelos, gerenciamento do ciclo de vida e fluxos de trabalho de serving • Experiência em nível de produção com Databricks e MLflow, incluindo registro de modelos, versionamento, asset bundles e serving • Sólidos conhecimentos em AWS e infraestrutura como código (IaC), especificamente AWS CDK • Habilidades avançadas de programação em Python e TypeScript para desenvolvimento de APIs e serviços backend robustos • Forte conhecimento em containerização com Docker e experiência prática com pipelines de CI/CD • Capacidade de projetar infraestrutura confiável, segura e escalável para cargas de trabalho de ML em tempo real e batch • Fortes habilidades de comunicação e colaboração • Familiaridade com DSPy ou frameworks similares de orquestração de LLMs • Experiência com monitoramento de custos de LLMs, otimização de latência e análise de uso em produção • Conhecimento de bancos de dados vetoriais e repositórios de embeddings, como OpenSearch, para busca semântica e arquiteturas RAG • Experiência com ECS ou outras ferramentas de orquestração de containers • É exigido o nível de proficiência em inglês indicado no formulário de inscrição • É solicitado no formulário de inscrição o direito legal de trabalhar no país onde a vaga está baseada

🏖️ Benefícios

• Trabalhar em projetos reais orientados por IA em indústrias estratégicas • Colaboração com uma equipe global distribuída por continentes e culturas • Ambiente inclusivo • Aprendizado contínuo • Ambiente focado em inovação • Padrões de IA ética • Empregador com políticas de igualdade de oportunidades