Engenheiro Sênior de Infraestrutura de IA (Databricks, AWS, Python)

Outubro 23

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Solvd, Inc.

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SaaS • B2B • Enterprise

Solvd, Inc. é uma empresa global de engenharia de software e consultoria que entrega soluções completas end-to-end. Fundada em 2011, a Solvd oferece serviços centrais de engenharia, incluindo desenvolvimento de software para plataformas web e mobile, experiência digital e design, soluções de Data e AI/ML e modernização de plataformas em cloud. A empresa é parceira da AWS e é reconhecida por otimizar recursos, resolver problemas complexos e elevar a satisfação dos usuários. A Solvd enfatiza inovação e Quality Assurance (QA), empregando mais de 800 profissionais internacionais em 8 escritórios pelo mundo. A empresa se orgulha de transformar negócios ao fornecer produtos digitais ricos em funcionalidades, testes manuais, automação e soluções tecnológicas de ponta. Suas ferramentas proprietárias, como Zebrunner e Carina, ajudam a aprimorar os processos de desenvolvimento e QA. A Solvd opera com foco em colaboração, atração e desenvolvimento de talentos de alto nível e soluções técnicas personalizadas às necessidades de cada cliente, atendendo clientes em 15 países.

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Descrição

• Projetar, implementar e manter infraestrutura nativa em nuvem para suportar cargas de trabalho de IA e dados, com foco em plataformas de IA e dados como Databricks e AWS Bedrock. • Construir e gerenciar pipelines de dados escaláveis para ingerir, transformar e disponibilizar dados para ML e análises. • Desenvolver infraestrutura como código (Infrastructure as Code) usando ferramentas como CloudFormation e AWS CDK para garantir implantações seguras e repetíveis. • Colaborar com engenheiros de IA, engenheiros de dados e equipes de plataforma para melhorar desempenho, confiabilidade e eficiência de custos de modelos de IA em produção. • Promover melhores práticas de observabilidade, incluindo monitoramento, alertas e logging para plataformas de IA. • Contribuir para o desenho e evolução da nossa plataforma de IA para suportar novos frameworks de ML, fluxos de trabalho e tipos de dados. • Manter-se atualizado sobre novas ferramentas e tecnologias para recomendar melhorias na arquitetura e nas operações. • Integrar modelos de IA e Large Language Models (LLMs) em sistemas de produção para viabilizar casos de uso com arquiteturas como retrieval-augmented generation (RAG).

🎯 Requisitos

• 7+ anos de experiência profissional em engenharia de software e engenharia de infraestrutura. • Experiência extensa na construção e manutenção de infraestrutura de IA/ML em produção, incluindo gestão de modelos, deploy e lifecycle management. • Conhecimento sólido de AWS e frameworks de infraestrutura como código, idealmente com AWS CDK. • Habilidades avançadas de programação em TypeScript e Python para construir APIs robustas e serviços de backend. • Experiência em produção com Databricks MLflow, incluindo registro de modelos, versionamento, asset bundles e fluxos de trabalho de model serving. • Compreensão avançada de containerização (Docker) e experiência prática com pipelines de CI/CD; experiência com ferramentas de orquestração (p.ex., ECS) é um diferencial. • Capacidade comprovada de projetar infraestrutura confiável, segura e escalável para cargas de trabalho de ML em tempo real e em batch. • Capacidade de articular ideias com clareza, apresentar resultados de forma persuasiva e construir relacionamento com clientes e membros da equipe. • Fortes habilidades de colaboração e capacidade de trabalhar de forma eficaz com times multifuncionais. • Familiaridade com frameworks emergentes para LLMs, como DSPy, para orquestração avançada de prompts e pipelines programáticas de LLM. • Entendimento de monitoramento de custos de LLMs, otimização de latência e análise de uso em ambientes de produção. • Conhecimento de bancos de dados vetoriais / stores de embeddings (p.ex., OpenSearch) para suportar busca semântica e RAG.

🏖️ Benefícios

• Atue em projetos reais orientados por IA em setores estratégicos, trabalhando com clientes que vão desde startups inovadoras até transformações em empresas. • Faça parte de uma equipe global com oportunidades iguais de colaboração entre continentes e culturas. • Desenvolva-se em um ambiente inclusivo que prioriza aprendizado contínuo, inovação e padrões éticos em IA.