
SaaS • B2B • Enterprise
Solvd, Inc. é uma empresa global de engenharia de software e consultoria que entrega soluções completas end-to-end. Fundada em 2011, a Solvd oferece serviços centrais de engenharia, incluindo desenvolvimento de software para plataformas web e mobile, experiência digital e design, soluções de Data e AI/ML e modernização de plataformas em cloud. A empresa é parceira da AWS e é reconhecida por otimizar recursos, resolver problemas complexos e elevar a satisfação dos usuários. A Solvd enfatiza inovação e Quality Assurance (QA), empregando mais de 800 profissionais internacionais em 8 escritórios pelo mundo. A empresa se orgulha de transformar negócios ao fornecer produtos digitais ricos em funcionalidades, testes manuais, automação e soluções tecnológicas de ponta. Suas ferramentas proprietárias, como Zebrunner e Carina, ajudam a aprimorar os processos de desenvolvimento e QA. A Solvd opera com foco em colaboração, atração e desenvolvimento de talentos de alto nível e soluções técnicas personalizadas às necessidades de cada cliente, atendendo clientes em 15 países.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2010
☁️ SaaS
🤝 B2B
🏢 Corporativo
Novembro 20
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

SaaS • B2B • Enterprise
Solvd, Inc. é uma empresa global de engenharia de software e consultoria que entrega soluções completas end-to-end. Fundada em 2011, a Solvd oferece serviços centrais de engenharia, incluindo desenvolvimento de software para plataformas web e mobile, experiência digital e design, soluções de Data e AI/ML e modernização de plataformas em cloud. A empresa é parceira da AWS e é reconhecida por otimizar recursos, resolver problemas complexos e elevar a satisfação dos usuários. A Solvd enfatiza inovação e Quality Assurance (QA), empregando mais de 800 profissionais internacionais em 8 escritórios pelo mundo. A empresa se orgulha de transformar negócios ao fornecer produtos digitais ricos em funcionalidades, testes manuais, automação e soluções tecnológicas de ponta. Suas ferramentas proprietárias, como Zebrunner e Carina, ajudam a aprimorar os processos de desenvolvimento e QA. A Solvd opera com foco em colaboração, atração e desenvolvimento de talentos de alto nível e soluções técnicas personalizadas às necessidades de cada cliente, atendendo clientes em 15 países.
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2010
☁️ SaaS
🤝 B2B
🏢 Corporativo
• Projetar, implementar e manter plataformas cloud-native para suportar cargas de trabalho de IA e dados, com foco em plataformas como Databricks e AWS Bedrock. • Construir e gerenciar pipelines de dados escaláveis para ingerir, transformar e disponibilizar dados para ML e analytics. • Desenvolver infraestrutura como código (Infrastructure as Code) usando ferramentas como CloudFormation e AWS CDK para garantir deploys repetíveis e seguros. • Colaborar com engenheiros de IA, engenheiros de dados e equipes de plataforma para melhorar desempenho, confiabilidade e eficiência de custos de modelos de IA em produção. • Promover as melhores práticas de observabilidade, incluindo monitoramento, alertas e logging para plataformas de IA. • Contribuir para o desenho e evolução da nossa plataforma de IA para suportar novos frameworks de ML, workflows e tipos de dados. • Manter-se atualizado sobre novas ferramentas e tecnologias para recomendar melhorias na arquitetura e nas operações. • Integrar modelos de IA e Large Language Models (LLMs) em sistemas de produção para viabilizar casos de uso com arquiteturas como retrieval-augmented generation (RAG).
• 7+ anos de experiência profissional em engenharia de software e engenharia de infraestrutura. • Experiência extensiva na construção e manutenção de infraestrutura de IA/ML em produção, incluindo gerenciamento de modelos, deploy e ciclo de vida. • Sólido conhecimento de AWS e frameworks de Infrastructure as Code, idealmente com CDK. • Habilidades avançadas de programação em TypeScript e Python para construir APIs e serviços de backend robustos. • Experiência em produção com Databricks MLflow, incluindo registro de modelos, versionamento, asset bundles e fluxos de trabalho de model serving. • Compreensão avançada de containerização (Docker) e experiência prática com pipelines de CI/CD; conhecimentos em ferramentas de orquestração (ex.: ECS) são um diferencial. • Capacidade comprovada de projetar infraestrutura confiável, segura e escalável para cargas de trabalho de ML em tempo real e batch. • Capacidade de articular ideias com clareza, apresentar resultados de forma persuasiva e criar relacionamento com clientes e membros da equipe. • Fortes habilidades de colaboração e capacidade de atuar de forma eficaz com equipes multifuncionais.
• Atue em projetos reais impulsionados por IA em setores estratégicos, trabalhando com clientes que vão de startups inovadoras a transformações em empresas de grande porte. • Faça parte de uma equipe global com oportunidades iguais de colaboração entre continentes e culturas. • Cresça em um ambiente inclusivo que prioriza aprendizado contínuo, inovação e padrões de IA ética.
Candidatar-seNovembro 18
Construir e operar uma plataforma de dados quase em tempo real que sincroniza dados entre sistemas. Projetar e implantar pipelines de streaming em tempo real, automação de CI/CD e modelos de dados no Snowflake.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🏗️ Engenheiro de Plataforma
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 13
Engenheiro de Plataforma na equipe de Engenharia de Dados da CrowdStrike, projetando e construindo serviços de machine learning. Colaboração com gerentes de produto e cientistas de dados para aprimorar pipelines e sistemas de dados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 27
Engenheiro(a) de Plataforma Sênior liderando o projeto e a implementação de infraestrutura de nuvem segura para clientes. Trabalho remoto em contexto de consultoria de software internacional.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 7
Engenheiro(a) de Plataforma de Integração desenvolvendo soluções em Python e C# para transformação de dados e integrações no Azure. Colaborando com equipes para deploy e monitoramento usando Azure DevOps.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório