Engenheiro(a) de AI/ML (Híbrido: NLP + Classificação)

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🕒 Maio 5

💃 América Latina – Remoto

⏱ Meio Período

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 33%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Numpy

Pandas

Python

Scikit-Learn

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South Geeks

11 - 50 funcionários

🎯 Recrutamento

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Recruitment • SaaS • Enterprise

A South Geeks é uma empresa que se destaca na formação de equipes de desenvolvimento de software de alta performance, conectando talentos da América Latina a oportunidades globais e viabilizando parcerias bem-sucedidas. Com forte foco em colocar as pessoas em primeiro lugar, a South Geeks oferece uma abordagem personalizada para conectar desenvolvedores de software qualificados a clientes, garantindo o melhor alinhamento de cultura e de talento para a construção colaborativa de equipes. A empresa é comprometida com relações de longo prazo, empenhando-se continuamente para ajudar os membros do time a crescer e a prosperar profissionalmente. A South Geeks orgulha-se de ter baixa taxa de rotatividade graças a um ambiente de trabalho acolhedor e recompensador, além do foco em comunicação sólida e competências em alta demanda. A companhia emprega desenvolvedores de software de nível pleno a sênior, testers/QA, cientistas de dados e especialistas em DevOps, que seguem aprimorando suas habilidades com o apoio de coaches de performance. A South Geeks é reconhecida por sua abordagem criteriosa e centrada em pessoas para staffing, fazendo com que clientes e colaboradores se sintam valorizados e amparados. Com uma liderança latino-americana, a empresa realmente compreende e respeita a cultura e as pessoas com quem trabalha, elevando a experiência tanto para engenheiros quanto para clientes.

Descrição

• Projetar e construir o componente de IA de uma plataforma para migração de dados históricos de Manutenção de Planta para o SAP S/4HANA • Redigir o Documento de Arquitetura de IA/ML • Recomendar um limiar de acurácia para o mecanismo de mapeamento de catálogos • Construir o mecanismo de mapeamento de códigos de catálogo em 4 camadas para os tipos de catálogo do SAP • Implementar o módulo de detecção de anomalias por IA • Projetar e implementar o loop de feedback Train Model para que as correções dos operadores re-treinhem o modelo • Encapsular o modelo como um microserviço para a aplicação principal • Trabalhar com uma equipe sênior reduzida ao longo de 8 sprints Agile-Scrum durante 16 semanas

🎯 Requisitos

• NLP / classificação de texto em Python usando scikit-learn ou HuggingFace Transformers • Documentação de arquitetura de IA legível para revisores não técnicos • NLP baseado em regras, incluindo extração de palavras-chave, regex e lógica de pontuação • Pipeline de classificação de ML, incluindo preparação de dados de treinamento, avaliação e ajuste (tuning) • Detecção de anomalias em dados tabulares • Stack Python para ciência de dados: pandas, NumPy, scikit-learn e, opcionalmente, spaCy • Projeto de loop de feedback do modelo • Encapsulamento do modelo de ML em API / microserviço • Candidatos baseados na LATAM (América Latina) • Necessidade de sobreposição com o horário Eastern Time para revisões de gate e de sprint • Conhecimento no domínio de códigos de catálogo SAP é um diferencial • Experiência em enquadramento de trade-off precisão/recall para mapeamento de catálogos é um diferencial

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Pagamento em USD • Desenvolvimento pessoal e profissional com suporte individualizado • BYOD (traga seu próprio dispositivo)

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