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Spassu

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1992

☁️ SaaS

Digital Transformation • SaaS • Technology

A Spassu é uma empresa brasileira especializada em soluções de transformação digital de ponta a ponta (end-to-end). Com mais de 30 anos de experiência, a Spassu foca em maximizar a entrega de valor, simplificando processos e aprimorando a tomada de decisão ao longo da jornada de seus parceiros. A empresa conta com especialistas em user experience (UX), design thinking e metodologias ágeis para cocriar soluções inovadoras que atendem às necessidades de diferentes setores. Ao adotar uma abordagem multidisciplinar e aplicar boas práticas como ITIL e Lean, a Spassu promove a melhoria contínua e assegura a implementação eficaz de serviços de TI em diversos segmentos.

Descrição

• Responsável por coletar, compilar, analisar elevada quantidade de dados desestruturados, interpretá-los e, em seguida, auxiliar na criação de estratégias e para tomada de decisões com vista a promover o desenvolvimento do negócio. • Minerar de dados de fontes primárias e secundárias; • Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes; • Analisar e interpretar os resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas; • Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados; • Identificar novas oportunidades para melhoria de processos; • Projetar, criar e manter bancos de dados e sistemas de dados; • Corrigir problemas de código e problemas relacionados a dados; • Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente.

🎯 Requisitos

• Graduação completa na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas. • Experiência desejável: 02 anos em Extração, modelagem e organização de grandes volumes de dados para consumo analítico. • Conhecimentos em SQL avançado, Python (Pandas), Shell Script ou equivalente; • ETL com Pentaho, Talend, SSIS, Apache Nifi ou similares; • Bancos de dados: Oracle, SQL Server, PostgreSQL; • Armazenamento em cloud (Azure Data Lake, AWS S3) e conexões API; • Conceitos de Data Warehouse, modelagem dimensional e normalizada; • Versionamento (Git), controle de jobs (Airflow, cron).

🏖️ Benefícios

• Plano de Saúde • Plano Odontológico • Seguro de Vida • Vale Alimentação ou Refeição • Vale Transporte • WellHub - Gympass