Analista de Dados Pl

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 27

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Spassu

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1992

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Spassu é uma empresa brasileira especializada em soluções de transformação digital de ponta a ponta (end-to-end). Com mais de 30 anos de experiência, a Spassu foca em maximizar a entrega de valor, simplificando processos e aprimorando a tomada de decisão ao longo da jornada de seus parceiros. A empresa conta com especialistas em user experience (UX), design thinking e metodologias ágeis para cocriar soluções inovadoras que atendem às necessidades de diferentes setores. Ao adotar uma abordagem multidisciplinar e aplicar boas práticas como ITIL e Lean, a Spassu promove a melhoria contínua e assegura a implementação eficaz de serviços de TI em diversos segmentos.

Descrição

• Desenhar, implementar e manter estruturas de bancos de dados analíticos (OLAP), utilizando modelagens como Schema e Snowflake. • Analisar planos de execução e otimizar queries complexas, queries analíticas e rotinas de ETL para garantir relatórios rápidos e sem gargalos. • Gerenciar permissões de acesso, garantir a segurança dos dados analíticos e assegurar a conformidade com leis de proteção de dados (LGPD). • Monitorar e administrar instâncias de bancos de dados, controlando custos, escalabilidade e disponibilidade. • Colaborar ativamente com desenvolvedores e Analistas para criar indexações eficientes, partições de tabelas e visões materializadas. • Prover dados ágeis e confiáveis para relatórios e tomadas de decisão.

🎯 Requisitos

• Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada a dados. • Certificação não requerido. • Experiência desejável: 04 anos em Área de dados com uso de métodos ágeis. • Experiência sólida como DBA (SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou MySQL). • Domínio em SQL Avançado (Stored Procedures, Views, Indexação, Particionamento e Tuning). • Data Warehouses modernos e bancos colunares (ex: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift ou ClickHouse). • Conhecimentos em Provedores de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).

🏖️ Benefícios

• Plano de Saúde • Plano Odontológico • Seguro de Vida • Vale Alimentação ou Refeição • Vale Transporte • WellHub Gympass

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