Desarrollador Databricks

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 15

🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 46%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SQDM

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2005

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

📦 Logística

Consulting • Insurance • Logistics

A SQDM é uma provedora de serviços de TI e talentos baseada na América Latina que auxilia empresas a implementar e gerenciar ecossistemas Salesforce, integrações Boomi, automação inteligente de processos (BPM e RPA), soluções de inteligência de negócios e inteligência artificial. A empresa opera como uma fábrica de software oferecendo garantia de qualidade, desenvolvimento personalizado e equipes bilíngues no modelo nearshore alinhadas aos fusos horários dos EUA, e traz quase 20 anos de experiência atendendo setores como telecomunicações, seguros e educação.

Descrição

• Desarrollo y ajuste de notebooks en Databricks • Transformación de datos • Manejo de Spark / PySpark • Integración con Data Lake y fuentes estructuradas • Participación en pipelines de datos en entornos cloud

🎯 Requisitos

• Tecnólogo o profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Datos o carreras afines. • Mínimo 3 años trabajando en procesos ETL/ELT • Experiencia en integración, transformación, migración y validación de datos en entornos empresariales • Experiencia clave en Databricks: Desarrollo y ajuste de notebooks, Transformación de datos, Manejo de Spark / PySpark, Integración con Data Lake y fuentes estructuradas, Participación en pipelines de datos en entornos cloud • Conocimientos técnicos: Databricks, SQL avanzado, ETL/ELT y modelado de datos, PySpark o Spark, Azure Data Factory, Synapse y Data Lake, Integración de múltiples fuentes de datos, Calidad, validación y control de errores, Azure DevOps o herramientas de versionamiento

🏖️ Benefícios

• Trabajar en entornos analíticos y cloud • Oportunidades de desarrollo profesional