Artificial Intelligence Engineer – Developer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 29

🏈 Alabama, Florida, +5 estados a mais – Remoto

🏈 Alabama – Remote 🐊 Florida – Remote 🗻 New Hampshire – Remote 🏈 Ohio – Remote 🎸 Tennessee – Remote 🤠 Texas – Remote ⛷️ Utah – Remote

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 33%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Statheros

SiteLinkedInTodas as Vagas

2 - 10 funcionários

Statheros é como o Bitcoin, mas sem as mudanças voláteis de preço. Seu valor é garantido por imóveis, o que significa que se manterá mais estável do que o ouro ao longo do tempo.

Descrição

• Design, implement, and optimize Proximal Policy Optimization (PPO) algorithms for domain-specific use cases. • Develop and train reinforcement learning models for real-world applications, focusing on efficiency and scalability. • Collaborate with cross-functional teams to integrate PPO models into production systems. • Analyze model performance and experiment with hyperparameter tuning to achieve optimal results. • Stay up-to-date with the latest research and advancements in reinforcement learning and apply them to enhance existing solutions. • Build robust pipelines for training, evaluation, and deployment of RL models. • Document workflows, methodologies, and code for reproducibility and knowledge sharing.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, AI, Mathematics, or related fields. • 4+ years of professional experience in machine learning, with a focus on reinforcement learning. • Demonstrated expertise in implementing and optimizing PPO or similar reinforcement learning algorithms. • Hands-on experience with frameworks like TensorFlow, PyTorch, or JAX. • Strong programming skills in Python; familiarity with Rust or other languages is a plus. • Proficiency in designing and running RL experiments in simulated or real-world environments. • Experience with distributed training systems for reinforcement learning. • Solid understanding of policy gradient methods and reinforcement learning theory. • Excellent problem-solving skills and the ability to work in a collaborative, fast-paced environment. • Strong communication skills for presenting findings and collaborating with interdisciplinary teams.

🏖️ Benefícios

• Remote work location. • Competitive salary. • Flexible work schedule. • Opportunities for professional development and research contributions. • Access to state-of-the-art resources and tools for AI development. • The chance to work on groundbreaking projects with a talented and passionate team.