Cientista de Dados sênior (Temporario)

🕒 Abril 2

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Stefanini Brasil

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.

Descrição

• Desenvolver, validar e implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning • Realizar análises estatísticas avançadas e modelagem matemática aplicada a problemas de negócio • Trabalhar com grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados • Construir e otimizar pipelines de dados escaláveis • Atuar na automação de processos analíticos e implementação de práticas de MLOps • Monitorar, avaliar e realizar o retreinamento de modelos em produção • Avaliar e propor novas ferramentas, tecnologias e abordagens analíticas • Comunicar resultados e insights de forma clara para públicos técnicos e não técnicos • Atuar com autonomia na definição de abordagens analíticas em cenários complexos

🎯 Requisitos

• Formação superior completa em áreas quantitativas (Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou correlatas) • Experiência mínima de **3 anos em Ciência de Dados** • **Domínio de estatística avançada** e modelagem matemática • Programação avançada em **Python**, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn • Experiência no desenvolvimento e implementação de modelos preditivos complexos • Vivência com versionamento de código utilizando **Git** em ambientes colaborativos • Experiência com **machine learning avançado**, incluindo: • Técnicas de ensemble • Modelagem de séries temporais • Otimização de hiperparâmetros • Conhecimento em práticas de **MLOps** (CI/CD, automação, monitoramento e retreinamento de modelos) • Experiência com ambientes de nuvem (**AWS e/ou Azure**) • Vivência com pipelines de dados e arquiteturas escaláveis

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação ou vale-refeição; • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado; • Mentoring; • Clube de vantagens para consultas e exames; • Assistência médica; • Assistência odontológica; • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos; • Clube de viagens; • Convênio para pets.

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