Stefanini Brasil
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
🤖 Inteligência Artificial
🔒 Cibersegurança
Artificial Intelligence • Cybersecurity • Cloud
A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.
ENGENHEIRO DE DADOS PL
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🕒 Maio 19
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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Stefanini Brasil
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
🤖 Inteligência Artificial
🔒 Cibersegurança
Artificial Intelligence • Cybersecurity • Cloud
A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.
Descrição
• Atuar no desenvolvimento de pipelines de ingestão, transformação e enriquecimento de dados para uso em IA • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados (textos, PDFs, HTML, áudios, entre outros) • Implementar processos de chunking, embeddings e indexação vetorial • Construir e manter datasets voltados à matriz de conhecimento corporativa • Desenvolver pipelines utilizando Databricks (Spark / PySpark) • Atuar com arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro) • Integrar dados com bancos vetoriais (Azure AI Search, pgvector, entre outros) • Garantir performance, escalabilidade e confiabilidade dos pipelines • Aplicar boas práticas de qualidade de dados (completude, consistência e versionamento) • Implementar políticas de atualização, retenção e expurgo de dados • Garantir rastreabilidade e auditabilidade dos dados utilizados pelos modelos • Atuar em conjunto com times de AI/ML na preparação e otimização de dados • Apoiar estratégias de recuperação de informação (RAG) • Otimizar dados para melhorar a relevância e precisão das respostas dos modelos
🎯 Requisitos
• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas • Experiência sólida em engenharia de dados • Conhecimento em Python e/ou PySpark • Experiência com Databricks e Spark (batch e/ou streaming) • Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) • Modelagem de dados (Data Lake / Lakehouse) • Experiência com dados não estruturados (documentos, textos, etc.) • Integração e consumo de APIs • Capacidade de atuar com autonomia na construção de pipelines • Conhecimento em arquitetura moderna de dados • Experiência com processamento e preparação de dados para IA • Atuação em ambientes complexos com múltiplas integrações
🏖️ Benefícios
• Vale-alimentação ou vale-refeição; • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado; • Mentoring; • Clube de vantagens para consultas e exames; • Assistência médica; • Assistência odontológica; • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos; • Clube de viagens; • Convênio para pets.
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