
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.
🔥 1 hora atrás
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Stefanini Brasil, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 1 hora atrás
Ainda aberta no site da Stefanini Brasil. Verificada 42 minutos atrás.

10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.
• Atuar no Squad de Plataforma com foco em Governança, Segurança e FinOps no Google Cloud Platform (GCP) • Implementar e evoluir a governança de dados no GCP utilizando Dataplex Catalog, Aspect Types, Entry Groups, Business Glossary, Data Lineage e Data Profiling • Desenvolver automações para coleta, catalogação e enriquecimento de metadados utilizando Python, SQL, Dataform/dbt, APIs e IA/LLMs • Mapear dashboards e fontes do Looker Studio • Monitorar e otimizar custos do BigQuery analisando jobs, armazenamento, reservas e tabelas sem utilização por meio de INFORMATION_SCHEMA e Cloud Billing • Implementar políticas de FinOps, incluindo rotulagem de custos, alertas de consumo, quotas por projeto/usuário e automação de expurgo e arquivamento de tabelas • Automatizar políticas de segurança e privacidade no BigQuery utilizando Cloud IAM, Policy Tags, RLS, Dynamic Data Masking e Sensitive Data Protection (Cloud DLP), garantindo aderência à LGPD • Definir Data Contracts, schemas YAML/JSON e regras de evolução de estruturas, integrando validações às esteiras de CI/CD • Criar indicadores e dashboards de governança, custos e saúde do Data Lake • Atuar de forma consultiva junto aos times técnicos e de negócio
• Experiência sólida em Engenharia de Dados e governança no GCP, especialmente BigQuery e Dataplex, incluindo a arquitetura atual de Dataplex Catalog (Aspect Types e Entry Groups) • Domínio de Python e SQL para automação, auditoria e desenvolvimento de pipelines de metadados • Conhecimento avançado de INFORMATION_SCHEMA do BigQuery, Cloud Audit Logs, BigQueryAuditMetadata, Cloud Billing e APIs do GCP, incluindo Looker Studio API • Experiência com FinOps e otimização de custos no BigQuery, incluindo On-Demand, Editions/Slots, Logical/Physical Storage, Time Travel, particionamento e clusterização • Conhecimento de segurança e privacidade de dados, incluindo Cloud IAM, Policy Tags, CLS, RLS, mascaramento dinâmico e LGPD • Experiência com Data Contracts, YAML/JSON Schema, Schema Evolution e integração de validações em CI/CD • Conhecimento dos impactos de performance e cache relacionados às políticas de segurança do BigQuery • Experiência com Sensitive Data Protection (Cloud DLP) e classificação automatizada de dados sensíveis • Certificações FinOps Certified Practitioner ou Google Cloud Professional Cloud Security / Data Engineer • Conhecimento de padrões de Data Contracts, como ODCS e Data Contract Specification • Experiência com LLMs, agentes de IA e ferramentas como Antigravity para enriquecimento de metadados e classificação semântica de dados • Vivência com Dataform/dbt e automação de catalogação e documentação de dados
• Vale-alimentação ou vale-refeição • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado • Mentoring • Clube de vantagens para consultas e exames • Assistência médica • Assistência odontológica • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos • Clube de viagens • Convênio para pets • Trabalho remoto
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🔥 18 horas atrás
Engenheiro(a) Líder de Dados responsável por desenvolver infraestrutura de dados em tempo real, sistemas vetoriais e backends de IA para os clientes de tecnologia da Truelogic. Vaga remota para profissionais de engenharia baseados na América Latina.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Especialista em engenharia de dados desenvolvendo o GPLAN, sistema de planejamento e demanda do Grupo Boticário. Criando pipelines com Kafka, PostgreSQL, AWS e Apache Iceberg.
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados responsável pela construção de pipelines de ponta a ponta e plataformas de dados escaláveis para as soluções financeiras digitais do Banco Efí. Implementação de práticas de cloud, observabilidade e ingestão em batch e streaming.
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Pleno responsável por manter Power BI, SSIS, pipelines e data warehouses. Apoiando a transformação tecnológica corporativa orientada por IA da CI&T e suas soluções de business intelligence.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Arquiteto(a) de Dados responsável por projetar plataformas de dados escaláveis na AWS e soluções de modernização para a Caylent, uma empresa de serviços cloud orientada por IA. Liderança de arquitetura, estratégia de migração, segurança, desempenho e prontidão para produção.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 Private Equity Round em 2022-11
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório