Data Architect

🕒 Agosto 11

🇨🇴 Colômbia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Stefanini LATAM

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Stefanini LATAM é uma provedora de soluções de tecnologia com mais de 30 anos de experiência em transformação digital. A empresa se concentra em integrar soluções tecnológicas inovadoras para que as organizações aprimorem seus modelos operacionais e as experiências de seus clientes por meio de automação, inteligência artificial, cibersegurança e analytics de dados. A Stefanini colabora com os clientes para identificar oportunidades de otimização e crescimento, garantindo que os negócios se adaptem de forma eficaz ao cenário digital em constante evolução.

Descrição

• Definir la arquitectura y el gobierno de los datos conversacionales y de soporte a los agentes de inteligencia artificial, estableciendo fuentes, modelos lógicos, reglas de calidad, trazabilidad, privacidad, ownership y dependencias de información. • Asegurar que los datos requeridos por la solución sean identificables, confiables, gobernables, accesibles y adecuados para experiencias conversacionales y capacidades de IA. • Liderar el levantamiento y caracterización de fuentes de datos relevantes para los casos de uso priorizados. • Definir modelos de datos conceptuales y lógicos para datos conversacionales, contexto de usuario, Cliente 360, interacciones, sesiones, intenciones, entidades, eventos, respuestas, escalaciones, resultados y metadatos de trazabilidad y auditoría. • Identificar fuentes maestras, sistemas de registro y propietarios de información. • Definir dependencias entre datos, capacidades, agentes, integraciones y casos de uso. • Establecer criterios de calidad, completitud, consistencia, frescura, unicidad y disponibilidad. • Definir lineamientos para ciclo de vida, versionamiento, conservación y eliminación de datos. • Identificar datos personales, sensibles, confidenciales o regulados. • Diseñar principios de privacidad, minimización, segregación y uso autorizado de la información. • Definir roles y responsabilidades de gobierno: data owners, data stewards, custodios y consumidores. • Diseñar metadatos mínimos para trazabilidad, auditoría y explicación del uso de datos. • Documentar dependencias de información para priorizar agentes y capacidades. • Evaluar restricciones de disponibilidad, calidad, estructura y acceso de las fuentes. • Analizar el estado de Cliente 360 y otras capacidades corporativas de datos. • Participar en workshops con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, IA, seguridad y gobierno. • Asegurar coherencia entre modelo de datos, arquitectura objetivo, integraciones y roadmap. • Proponer indicadores medibles de calidad y gobierno durante la implementación. • Identificar riesgos, supuestos, brechas y decisiones pendientes relacionadas con los datos.

🎯 Requisitos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines. • Experiencia profesional en arquitectura de datos, gobierno de datos o diseño de plataformas de información. • Experiencia en definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos. • Experiencia con arquitectura de datos empresarial y ecosistemas distribuidos. • Experiencia con Microsoft Azure. • Conocimiento de modelado relacional y dimensional. • Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL. • Conocimiento de data lakes, data warehouses y lakehouses. • Conocimiento de catálogos y metadatos. • Conocimiento de calidad y observabilidad de datos. • Conocimiento de linaje y trazabilidad. • Conocimiento de gobierno de datos. • Conocimiento de privacidad y protección de información. • Conocimiento de datos de interacción digital y conversacional. • Capacidad para analizar fuentes heterogéneas, APIs, eventos y repositorios documentales. • Experiencia documentando arquitectura, decisiones, dependencias y principios de gobierno. • Capacidad para traducir necesidades de negocio en estructuras y reglas de datos. • Deseable: experiencia en datos para IA generativa, agentes o soluciones conversacionales. • Deseable: conocimiento de Cliente 360, CDP o plataformas de perfilamiento. • Deseable: experiencia en sectores regulados o con información personal y sensible. • Deseable: conocimiento de regulación colombiana sobre protección de datos personales. • Pensamiento sistémico y capacidad de abstracción. • Rigurosidad en el análisis y la documentación. • Capacidad para gestionar ambigüedad y dependencias. • Comunicación clara con equipos técnicos y funcionales. • Orientación a gobierno, calidad y trazabilidad. • Capacidad para influir y construir acuerdos entre diferentes áreas.