Head de Analytics

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🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

📊 Cientista de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Logo of Stellartech Research Corporation

Stellartech Research Corporation

51 - 200 funcionários

⚕️ Seguro de Saúde

🧬 Biotecnologia

Healthcare Insurance • Manufacturing • Biotechnology

A Stellartech Research Corporation é líder mundial em design, desenvolvimento e manufatura sob contrato de sistemas médicos sofisticados que utilizam radiofrequência, ultrassom e outras fontes de energia. A empresa é especializada na criação de sistemas que combinam dispositivos descartáveis de contato com o paciente a instrumentos controlados por microprocessador, incorporando eletrônica complexa para feedback de sensores e entrega de energia terapêutica. A expertise da Stellartech abrange o desenvolvimento e a fabricação de diversos produtos médicos, incluindo sistemas diagnósticos, sondas cirúrgicas e cateteres para terapias minimamente invasivas. A empresa colabora com negócios de todos os portes, bem como com empreendedores e médicos, para levar ideias de produto do conceito ao lançamento no mercado, fornecendo recursos e infraestrutura como parceira em todo o processo. Com suas instalações amplas, a Stellartech produz uma vasta gama de dispositivos de Classe II e Classe III em conformidade com as normas QSR e ISO 13485:2016.

Descrição

• Criar Framework de Analytics para Apps Móveis: Projetar e implementar um framework de analytics robusto voltado para aplicações mobile e web, cobrindo todo o ciclo de negócio — incluindo marketing, monetização, pagamentos e dados de produto. Estabelecer métricas de negócio-chave e estrutura de relatórios para controles financeiros e operacionais. • Gestão e Excelência da Plataforma de Dados: Assumir a responsabilidade pela propriedade da Plataforma de Dados, garantindo que seja escalável, segura e eficiente para suportar processamento de dados em tempo real e necessidades analíticas das unidades de negócio. Supervisionar a integração das fontes de dados necessárias e a manutenção da integridade dos dados na plataforma. Definir e gerenciar o Modelo de Dados alinhado às necessidades do negócio. • Reporting Operacional e Ferramentas de Visualização: Desenvolver e manter sistemas de reporting operacional e dashboards para monitorar as operações do dia a dia, incluindo métricas-chave de uso do app, marketing e desempenho financeiro. Selecionar e implementar ferramentas de visualização de dados de ponta para garantir insights acessíveis e em tempo real para os tomadores de decisão. • Insights Estratégicos e Apoio à Decisão: Fornecer insights estratégicos à liderança executiva e stakeholders internos por meio da análise de tendências de dados e dinâmicas de mercado. Conduzir processos de tomada de decisão orientados por dados em toda a empresa, particularmente em áreas que impactam desenvolvimento de produto, estratégias de marketing e experiência do cliente. Projetar métricas de negócio, elaborar planos e previsões. • Colaboração Multifuncional para uma Cultura Orientada a Dados: Promover um ambiente colaborativo com as equipes de Marketing, Monetização, Produto, Pagamentos, Financeiro e Suporte ao Cliente para identificar e atender suas necessidades analíticas. Ser um defensor do uso de dados e insights em todas as discussões estratégicas e sessões de planejamento para incorporar uma cultura orientada a dados em toda a organização. • Governança de Dados, Privacidade e Conformidade: Garantir que as práticas de analytics estejam alinhadas aos padrões de governança de dados e em conformidade com leis e regulamentos de privacidade aplicáveis. Implementar políticas e procedimentos para o tratamento e compartilhamento de dados para proteger informações de usuários e da empresa. • Liderança e Desenvolvimento de Time: Montar e liderar a equipe de analytics, definindo objetivos e indicadores-chave de desempenho (KPIs) alinhados à visão da empresa.

🎯 Requisitos

• Experiência: Mínimo de 3 a 5 anos em função de liderança analítica similar nas indústrias de apps móveis e web, com atuação em produtos que atendam milhões de usuários. • Proficiência Técnica: Forte domínio de ferramentas de analytics (Tableau, SuperSet, etc.) e plataformas (por exemplo, Google Analytics), soluções de data warehousing e bancos de dados SQL/NoSQL. Familiaridade com técnicas de machine learning é um diferencial. • Modelagem de Dados: Experiência prática na criação e gestão de modelos de dados para analytics de aplicações mobile e web. Compreensão de métricas de negócio (assinaturas/subscriptions, upsells/vendas adicionais, etc.) e organização de ambientes analíticos para performance marketing e outras unidades de negócio. • Gestão de Dados: Experiência comprovada no gerenciamento de grandes conjuntos de dados e no desenvolvimento e administração de uma Plataforma de Dados. Organização e preservação da qualidade e integridade dos dados. • Ferramentas Analíticas: Proficiência em análise estatística, visualização de dados e ferramentas de modelagem preditiva. Experiência prática com ferramentas de terceiros como Similarweb, Sensor Tower, etc. • Analytics de Produto e Marketing: Conhecimento e experiência de integração com ferramentas analíticas de produto (Amplitude, Mixpanel) e ferramentas de marketing (Meta, Google Ads, BigSpy, etc.). Compreensão de aspectos de integração de plataformas. Forte experiência com ferramentas de A/B testing. • Engenharia de Plataforma de Dados: Conhecimento básico sobre arquiteturas de plataformas de dados e técnicas de integração, suas capacidades e limitações. • Liderança: Fortes habilidades de liderança e gestão de equipes, com capacidade de inspirar e motivar. • Pensamento Estratégico: Capacidade de pensar estrategicamente e traduzir requisitos de negócio em estratégias de dados e analytics. Antecipar necessidades e projetar sistemas e processos para hipercrescimento. • Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação e relacionamento interpessoal, com capacidade de transmitir conceitos complexos de dados de forma clara e concisa para stakeholders não técnicos. • Reporte: Abordagem estruturada e íntegra para reports de negócio, destacando as descobertas de dados mais importantes. • Resolução de Problemas: Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com abordagem proativa na identificação e solução de questões. • Foco em Resultados: Capacidade de encontrar maneiras ótimas de atender às expectativas do negócio dentro do prazo esperado. • Proatividade: Capacidade de vislumbrar resultados, reconhecer tendências e prever impactos futuros.

🏖️ Benefícios

• Saúde: oferecemos pacote de seguro de saúde para modelo híbrido (Chipre, Polônia) e um espaço de saúde no escritório em Chipre. • Equilíbrio: folga remunerada flexível — 21 dias de férias anuais + 10 feriados bancários. • Soluções de IA: chatbot GPT / assinatura do ChatGPT e outras ferramentas. • Cultura Colaborativa: trabalho ao lado de profissionais apaixonados e motivados. • Ambiente Inovador: incentivo a testar novas abordagens e a ultrapassar limites no EdTech. • Colaboração direta com CEO, Conselho e equipe executiva. • Remuneração competitiva em nível sênior, compatível com sua expertise e impacto. • Opções de trabalho flexíveis para apoiar alta performance e equilíbrio. • Plena responsabilidade pela função de Analytics. • Papel de liderança estratégica em uma empresa de tecnologia internacional em rápido crescimento. • Trabalho de impacto: suas contribuições moldarão diretamente o futuro da nossa empresa.

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