Staff Software Engineer, AI

🕒 Setembro 1

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Stord

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2015

🍽️ Alimentos e Bebidas

💼 Consultoria

📣 Marketing

Food & Beverage • Consulting • Marketing

A Stord é uma empresa de cadeia de suprimentos em nuvem que combina operações de rede de atendimento com SaaS integrado (OMS/WMS) para impulsionar marcas de e-commerce omnichannel e DTC. Ela oferece serviços de armazenagem, última milha e transporte, roteamento de pedidos, gerenciamento de inventário e ferramentas de entrega voltadas para o consumidor para melhorar a conversão, acelerar o atendimento e proteger a experiência da marca. A Stord atende marcas crescentes B2B e diretas ao consumidor nos setores de alimentos e bebidas, beleza, vestuário e outras categorias de varejo, oferecendo uma rede de atendimento personalizável e uma plataforma de software para otimizar custos e desempenho de entrega.

Descrição

• Own the technical vision and architecture of Stord's AI platform • Drive technical strategy with engineering and product leadership • Evaluate build-versus-buy decisions, tools, and architectural patterns • Establish technical quality standards through design reviews, code reviews, and architectural guidance • Participate in design reviews, go/no-go releases, sprint planning, and cross-team syncs • Design and build agent orchestration, tool systems, prompt management, and integration APIs • Develop TypeScript services using Hono, Cloudflare Workers, Durable Objects, D1/Drizzle, and Anthropic Claude AI SDK • Build scope-aware tool systems for orders, inventory, and knowledge-base capabilities • Design fault-tolerant integrations with Elixir/Phoenix APIs and ensure graceful degradation • Integrate ML model outputs through API layers • Mentor engineers and grow senior engineers into autonomous technical decision-makers • Teach effective AI coding-tool practices and directed agentic development • Create reusable abstractions, architectural documentation, and developer tooling • Identify technical risks and opportunities proactively • Partner with Product Management on the AI roadmap • Align AI platform architecture with broader engineering strategy • Collaborate with Data Scientists and ML Engineers on model requirements and integration boundaries • Support product engineering teams adopting AI capabilities • Report to the Sr Engineering Manager of the AI team

🎯 Requisitos

• TypeScript (3+ years in production) • Experience designing stateful systems at the edge; Cloudflare Workers, Durable Objects, or similar edge runtime experience strongly preferred • Built and shipped agentic or LLM-powered features in production • Understanding of prompt engineering, tool/function calling, context management, and AI system reliability • Experience consuming from or integrating with event streaming systems; Redpanda preferred, Kafka acceptable • Experience designing and consuming RESTful APIs, OpenAPI specifications, and event-driven architectures • Strong SQL fundamentals • Experience with D1, SQLite, or PostgreSQL • Hands-on experience with Cloudflare, GCP, or AWS • Understanding of serverless and edge deployment models • Experience instrumenting production systems with OpenTelemetry, Datadog, or similar • Ability to form, defend, and communicate technical opinions • Ability to mentor and elevate engineers • Ability to use and teach directed AI-assisted development practices • Nice-to-have: Elixir/Phoenix, Cloudflare developer platform, Anthropic Claude, AI SDK, MCP, logistics/e-commerce/supply chain knowledge, open-source contributions, WebSocket systems, scope-based authorization, and multi-tenant systems

🏖️ Benefícios

• Not specified in the posting