Senior Data Analyst

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Stride, Inc.

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2000

📚 Educação

🛍️ Comércio Eletrônico

☁️ SaaS

Education • eCommerce • SaaS

A Stride, Inc. é uma empresa inovadora focada em transformar a educação através do aprendizado online e do ensino personalizado. Ela atende a uma vasta gama de alunos, incluindo estudantes do ensino fundamental e médio, adultos, famílias militares, empresas e distritos escolares. A Stride oferece uma variedade de produtos e serviços educacionais, que incluem soluções para a educação básica, programas de desenvolvimento de carreira e tutoria personalizada. Com um compromisso com a responsabilidade social e a inclusão, a Stride visa ajudar aprendizes de todas as idades a atingir seu pleno potencial, proporcionando oportunidades de aprendizado flexíveis e eficazes, tanto em escolas públicas online quanto fora delas. A Stride também está envolvida no desenvolvimento de ferramentas para educadores e apoio a empresas, oferecendo opções de desenvolvimento de carreira e acesso a uma força de trabalho talentosa. A empresa é negociada publicamente na NYSE sob o símbolo LRN.

Descrição

• Translate broad questions into well-defined analytic approaches, including defining populations, time windows, comparison groups, and appropriate methodologies; • Provide ad-hoc analyses to drive insights, provide overviews of major conclusions, constraints or cautions; • Serve as a technical liaison and subject matter expert for complex analytic questions; • Recommend best courses of action based on analytic findings, tradeoffs, and business constraints; • Apply working knowledge across multiple disciplines (analytics, statistics, data engineering, business context) to create innovative solutions; • Collaborate with researchers, data scientists, reporting, and business stakeholders to define goals, success metrics, and analytic approaches; • Leverage DBT, SQL, Python and GitHub to extract, transform, and analyze large complex datasets; • Provide support for products and applications powered through dashboard and reporting services; • Process confidential data and information according to guidelines.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Data Analytics, Computer Science, Mathematics, Statistics or related field • 8-10 years of relevant professional experience with SQL modeling, Data Analysis and visualizations including at least three (5) years of experience performing action and outcome-oriented data analysis • Demonstrated experience in handling large data sets and relational databases for data products • Expert-level SQL and strong python for data analysis • Excellent collaboration, communication, and stakeholder-management skills • Ability to travel up to 10% of the time • Ability to clear required background check

🏖️ Benefícios

• health benefits • retirement contributions • paid time off