Data Engineer

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🕒 Fevereiro 26

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

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SumerSports

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

⚽ Esportes

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Sports • Artificial Intelligence • SaaS

A SumerSports é uma empresa de tecnologia e análises esportivas impulsionada por IA, focada em futebol americano (NFL e NCAA). Combinando mais de 500 anos de experiência na NFL com aprendizado de máquina, a SumerSports oferece produtos como o SūmerBrain para recuperação de filmes e dados multilayer, o SūmerLive para acompanhamento de jogos, SūmerNFL e SūmerNCAA para construção de elenco e otimização de times, e uma plataforma de métricas verificadas por jogadores e exposição de talentos. A empresa produz guias de drafts, conteúdo analítico com ex-olheiros e membros do Hall da Fama, além de ferramentas que atendem jogadores, equipes e fãs para melhorar a avaliação de scouting, decisões de elenco e desempenho.

Descrição

• Build and operate robust data pipelines for ingestion, cleaning, and transformation using Databricks, Airflow, or Dagster • Develop efficient ETL/ELT workflows in Python and SQL to support both batch and streaming workloads • Collaborate with ML and AI teams to deliver high-quality datasets for training, evaluation, and production features • Model and maintain structured data assets (Delta, Parquet, Iceberg) for reliability, versioning, and lineage tracking • Implement orchestration and monitoring — schedule jobs, track dependencies, and automate recovery from failures • Ensure data quality and compliance through validation frameworks, schema enforcement, and audit logging • Contribute to data platform evolution — evaluate tools, standardize best practices, and improve developer experience • Support performance and cost optimization across compute, storage, and orchestration systems

🎯 Requisitos

• 3–6 years of experience as a Data Engineer or ETL Developer in a production environment • Proficiency in Python and SQL; strong familiarity with Databricks, Spark, or equivalent big-data frameworks • Experience with workflow orchestration tools such as Airflow, Dagster, Luigi or Prefect • Deep understanding of data modeling, data warehousing, and distributed data processing • Knowledge of modern data lakehouse architectures (Delta, Parquet, Iceberg) • Familiarity with CI/CD, GitHub Actions, and data pipeline testing frameworks • Comfort working in a cross-functional environment with ML, product, and analytics teams

🏖️ Benefícios

• Competitive Salary and Bonus Plan • Comprehensive health insurance plan • Retirement savings plan (401k) with company match • Remote working environment • A flexible, unlimited time off policy • Generous paid holiday schedule - 13 in total including Monday after the Super Bowl