LLMOps Platform Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 26

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

SumerSports

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

⚽ Esportes

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Sports • Artificial Intelligence • SaaS

A SumerSports é uma empresa de tecnologia e análises esportivas impulsionada por IA, focada em futebol americano (NFL e NCAA). Combinando mais de 500 anos de experiência na NFL com aprendizado de máquina, a SumerSports oferece produtos como o SūmerBrain para recuperação de filmes e dados multilayer, o SūmerLive para acompanhamento de jogos, SūmerNFL e SūmerNCAA para construção de elenco e otimização de times, e uma plataforma de métricas verificadas por jogadores e exposição de talentos. A empresa produz guias de drafts, conteúdo analítico com ex-olheiros e membros do Hall da Fama, além de ferramentas que atendem jogadores, equipes e fãs para melhorar a avaliação de scouting, decisões de elenco e desempenho.

Descrição

• Build and operate the LLM Platform: Develop model routing, prompt registry, and orchestration services for multi-model workflows. • Integrate external LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral) and internal finetuned models. • Enable fast, safe experimentation: Implement automated evaluation pipelines (offline + online) with golden sets, rubrics, and regression detection. • Support CI/CD for prompt and model changes, with rollback and approval gates. • Collaborate cross-functionally: Partner with product pods to instrument RAG pipelines and prompt versioning. • Work with deep learning and data teams to integrate structured and unstructured retrieval into LLM workflows. • Optimize performance and cost: Profile latency, token usage, and caching strategies. • Build observability and monitoring for LLM calls, embeddings, and agent behaviors. • Ensure reliability and safety: Implement guardrails (toxicity, PII filters, jailbreak detection). Maintain policy enforcement and audit logging for AI usage.

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in applied ML, NLP, or ML infrastructure engineering • Strong coding skills in Python and experience with frameworks like LangChain, LlamaIndex, or Haystack • Solid understanding of retrieval-augmented generation (RAG), embeddings, vector databases, and evaluation methodologies • Experience deploying models or AI systems in production environments (AWS, GCP, or Azure) • Familiarity with prompt management, LLM observability, and CI/CD automation for AI workflows

🏖️ Benefícios

• Competitive Salary and Bonus Plan • Comprehensive health insurance plan • Retirement savings plan (401k) with company match • Remote working environment • A flexible, unlimited time off policy • Generous paid holiday schedule - 13 in total including Monday after the Super Bowl