MLOps, ML Platform Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 11

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $170.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

👻 Score fantasma 3%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SumerSports

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

⚽ Esportes

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Sports • Artificial Intelligence • SaaS

A SumerSports é uma empresa de tecnologia e análises esportivas impulsionada por IA, focada em futebol americano (NFL e NCAA). Combinando mais de 500 anos de experiência na NFL com aprendizado de máquina, a SumerSports oferece produtos como o SūmerBrain para recuperação de filmes e dados multilayer, o SūmerLive para acompanhamento de jogos, SūmerNFL e SūmerNCAA para construção de elenco e otimização de times, e uma plataforma de métricas verificadas por jogadores e exposição de talentos. A empresa produz guias de drafts, conteúdo analítico com ex-olheiros e membros do Hall da Fama, além de ferramentas que atendem jogadores, equipes e fãs para melhorar a avaliação de scouting, decisões de elenco e desempenho.

Descrição

• Design and operate ML infrastructure for data, training, serving, and inference systems • Implement reproducible training and evaluation pipelines with versioning, scheduling, and artifact tracking • Tune GPU and CPU workloads, manage clusters, and optimize compute costs through rightsizing, spot scheduling, and caching • Operate production APIs for low-latency inference with autoscaling, blue-green or canary rollouts, and rollback safety • Define and own SLOs; instrument pipelines and services to track latency, cost, drift, and data quality • Manage IAM, secrets, and container security • Automate deployment pipelines through CI/CD and infrastructure as code • Partner with research scientists and AI engineers to deliver models from experiment to production • Build templates, runbooks, and internal tooling to make ML workflows repeatable, safe, and fast

🎯 Requisitos

• 4+ years of experience in ML platform, DevOps, or infrastructure engineering • Deep knowledge of Kubernetes, CI/CD, containers, and cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure) • Hands-on experience managing GPU clusters and training/inference pipelines • Familiarity with data orchestration and storage formats (Delta, Parquet, Polars, Spark) • Proven ability to ship and operate production ML systems with SLOs • Strong Python skills and comfort with infrastructure as code and automation • Experience with observability and cost optimization at scale • Experience with real-time or low-latency model serving (REST, gRPC) • Exposure to model registry and promotion workflows • Familiarity with data quality, lineage, and curation pipelines • Background in sports analytics or other high-volume data domains • Experience integrating LLM workflows or evaluation pipelines

🏖️ Benefícios

• Competitive Salary and Bonus Plan • Comprehensive health insurance plan • Retirement savings plan (401k) with company match • Remote working environment • A flexible, unlimited time off policy • Generous paid holiday schedule - 13 in total including Monday after the Super Bowl • Annual performance bonus • Benefits and/or other applicable incentive compensation plans

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