AI Engineer

🕒 Outubro 22

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sumsub

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

⚖️ Jurídico

📦 Logística

💰 $30.000.000 Series B - Sumsub em 2022-12

Consulting • Legal • Logistics

A Sumsub é uma empresa de tecnologia voltada para conformidade que oferece soluções SaaS para monitoramento de transações, conformidade de produtos e suporte operacional e pré-vendas relacionado para empresas. A empresa opera uma plataforma online com funções distribuídas entre operações, jurídico/conformidade e suporte técnico, e tem como alvo outros negócios com seus serviços e ferramentas.

Descrição

• Own the core intelligence behind Summy AI Copilot, an agentic assistant for compliance officers • Take AI features from concept through production rollout and operation • Design and build robust, multi-turn AI agents capable of complex reasoning, context retention, and autonomous action • Set up tracing, monitoring, and evaluation pipelines to track quality, latency, and token cost • Evolve Sumsub’s public MCP server and Agent Skills for reliable and secure integration with external AI agents • Begin with solid elementary baselines and iteratively scale complexity based on production metrics and A/B tests • Work with customers from early discussions through operating the system in production

🎯 Requisitos

• 5+ years in Software, Data, or ML Engineering • 1+ year explicitly focused on building and shipping production-grade GenAI/LLM systems • In-depth knowledge of how LLMs work under the hood • Experience with structured extraction, tool calling, and cost-aware routing • Hands-on experience with agentic orchestration using LangChain or LangGraph • Experience with modern LLM APIs, including Claude, Gemini, and OpenAI • Ability to write production-ready microservices code using Java/Dropwizard • Experience with cloud deployments using GCP or AWS, Docker, and Kubernetes • Ability to own systems from early customer discussions through production operation • Nice to have: background in classical NLP, traditional MLOps, or large-scale data engineering • Nice to have: familiarity with compliance, anti-fraud, KYC/AML, or fintech domains • Nice to have: experience shipping production RAG systems

🏖️ Benefícios

• Remote-first, trust-based culture • No mandatory office days and no attendance trackers • Offices or coworking spaces provided in some locations, with employee choice • Flexible working hours; no fixed 9-to-5 schedule • Birthday holiday • 10 personal days each year • Seven sick days without paperwork • Extra time off for Christmas and New Year • Personal development plans and learning opportunities • Role-specific events covered, including design conferences and marketing forums • Financial bonuses for marriage and welcoming a new baby • Fully covered team offsites several times a year • Tools and hardware needed for the role • Equal opportunity and inclusive workplace

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