Product Manager – Data Engineering, Fleet Telemetry

🕒 Abril 21

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SunStrong Management

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2024

⚡ Energia

🤝 B2B

🔥 Investimento no último ano

💰 $900.000.000 Debt financing em 2025-11

Energy • B2B

A SunStrong Management é uma empresa de gestão de operações e ativos que gerencia infraestrutura de energia e solar distribuída em nome de proprietários, investidores institucionais e clientes residenciais. A empresa se especializa em operações e manutenção (O&M) de serviços de campo, faturamento e cobranças, e engajamento e relatórios para investidores, frequentemente intervindo para administrar ativos solares abandonados por originadores para manter os sistemas em funcionamento e os clientes atendidos. A SunStrong conecta parceiros de capital com foco em sustentabilidade e operações de infraestrutura do mundo real para entregar um desempenho de confiança e retornos estáveis aos investidores.

Descrição

• Define the multi-year roadmap for our data ingestion platform, data lake, and telemetry systems • Own the end-to-end IoT telemetry strategy—instrumenting data collection from diverse solar inverters, and EV chargers across residential and commercial projects • Collaborate with engineering to design scalable ETL/ELT pipelines and data storage solutions for high-frequency time-series data • Partner with Technical Operations to standardize data models across multiple original equipment manufacturers (OEMs) • Develop the telemetry and control interface requirements for our Virtual Power Plant (VPP) program • Translate business requirements from asset managers and analysts into technical specifications for data engineers • Establish SLAs for data availability, latency, and accuracy across the fleet

🎯 Requisitos

• 5+ years of product management experience • 3+ years in data engineering, IoT platforms, or data-intensive B2B SaaS products • Demonstrated experience in the renewable energy sector (solar, wind, storage) or smart grid technologies (VPP, DERMS) • Strong understanding of IoT protocols (MQTT, Modbus, OPC-UA), cloud infrastructure (AWS/Azure), and data processing technologies (Kafka, Spark) • Proficiency in SQL and ability to analyze large datasets to make data-driven decisions • Ability to map complex physical-to-digital workflows and simplify them through automation • Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, or a related technical field (preferred) • Experience with building real-time monitoring dashboards or predictive maintenance tools (preferred) • Background in energy market telemetry requirements (ISO/RTO) (preferred)

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities