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Supabase

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

☁️ SaaS

🔌 API

🤖 Inteligência Artificial

💰 $80.000.000 Series B em 2022-05

SaaS • API • Artificial Intelligence

Supabase é uma alternativa open source ao Firebase, oferecendo um conjunto de ferramentas de backend projetadas para ajudar desenvolvedores a iniciar e escalar suas aplicações de forma eficaz. A plataforma oferece recursos como um banco de dados Postgres completo, autenticação com Row Level Security (RLS), APIs instantâneas, Edge Functions para código personalizado, sincronização de dados em tempo real e armazenamento para arquivos de grande porte. Desenvolvedores podem integrar modelos de machine learning, utilizar RESTful APIs e aproveitar produtos melhores da categoria integrados à plataforma. O Supabase foi projetado para ser altamente portável, extensível e fácil de usar, tornando-se uma opção poderosa para startups e empresas que desejam inovar com rapidez e eficiência.

Descrição

• Ser responsável pela estratégia de mensuração de marketing de ponta a ponta, abrangendo experimentação, modelagem de media mix (MMM) e atribuição para canais pagos e PLG • Estabelecer e evoluir o framework de atribuição combinando dados de plataforma, atribuição multi-touch, MMM e experimentos • Traduzir os resultados de mensuração em recomendações de investimento, orçamento, pipeline, receita e eficiência • Capacitar stakeholders sobre causalidade, incerteza de modelos e limitações das métricas reportadas pelas plataformas • Projetar e executar testes de incrementalidade a nível de usuário e por região (geo-level) • Calcular lift incremental, porcentagem de incrementalidade e ROAS/CPA incremental • Construir templates de análise de experimentos e playbooks • Trabalhar em parceria com responsáveis por paid search, paid social, lifecycle, website e canais de SEO no roadmap de experimentação • Construir e manter modelos de media mix para estimar contribuição por canal, retornos marginais e alocação ótima de orçamento • Incorporar efeitos de sazonalidade, adstock e saturação e validar modelos por meio de backtesting e reconciliação com experimentos • Transformar insights do MMM em cenários e previsões de orçamento por canal e região • Criar definições de métricas, documentação de modelos e padrões reutilizáveis de analytics self-service • Usar ferramentas de IA para acelerar análises e estabelecer práticas de marketing orientadas por IA • Identificar e corrigir, na origem, lacunas no tracking de dados de marketing, nos gastos e nas exportações de plataformas

🎯 Requisitos

• Mínimo de 6 anos de experiência em marketing analytics, data science ou função relacionada • Foco em performance marketing e/ou crescimento PLG • Entendimento profundo de atribuição de marketing, testes de incrementalidade e modelagem de media mix (MMM) • Conhecimento avançado de SQL • Proficiência em Python ou R para análise de experimentos e modelagem • Experiência em projetar, executar e interpretar experimentos de marketing digital em canais de search, social, display, email e in-product • Experiência em construir ou trabalhar de forma próxima com MMM e/ou modelos avançados de atribuição • Forte visão de negócio e fluência em CAC, LTV, payback period, taxas de conversão e desempenho de funil • Capacidade de construir ferramentas self-service e frameworks analíticos escaláveis • Capacidade de combinar contexto técnico e estratégico • Uso habitual de LLMs e ferramentas de IA, com visão clara do impacto no trabalho do analista • Capacidade de comunicar análises causais de forma clara para stakeholders não técnicos • Capacidade de prosperar em ambientes assíncronos e autônomos

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Associação WeWork ou auxílio para coworking utilizável em qualquer lugar do mundo • ESOP/participação acionária para todos os membros da equipe • Auxílio tecnológico para laptop, monitor, headset ou outros equipamentos de trabalho • A Supabase cobre 100% do plano de saúde do colaborador e 80% para dependentes • Encontros/off-sites anuais da empresa • Trabalho flexível e assíncrono • Auxílio anual para educação/desenvolvimento profissional para cursos, livros, conferências ou outros aprendizados