
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 2015
🤝 B2B
☁️ SaaS
💰 Private Equity Round em 2021-02
B2B • SaaS
A SupportNinja é uma empresa global de terceirização que se especializa em fornecer soluções de experiência do cliente, incluindo suporte ao cliente, suporte técnico ao cliente, moderação de conteúdo e processamento de dados. Eles combinam tecnologia de ponta com uma cultura que valoriza as pessoas em primeiro lugar para oferecer serviços personalizados e ágeis que permitem que as empresas escalem de forma eficiente e alcancem seus objetivos sem contratos rígidos de longo prazo. Com um forte foco em flexibilidade e personalização, a SupportNinja ajuda os clientes a navegar no crescimento, conectando-os com talentos e recursos especializados em diversos setores.
🕒 Março 31
🇵🇭 Filipinas – Remoto
⏰ Tempo Integral
🟢 Júnior
🟡 Pleno
🤖 Engenheiro de Machine Learning
👻 Score fantasma 55%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da SupportNinja, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Março 31
Ainda aberta no site da SupportNinja. Verificada 7 horas atrás.

1001 - 5000 funcionários
Fundada em 2015
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☁️ SaaS
💰 Private Equity Round em 2021-02
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A SupportNinja é uma empresa global de terceirização que se especializa em fornecer soluções de experiência do cliente, incluindo suporte ao cliente, suporte técnico ao cliente, moderação de conteúdo e processamento de dados. Eles combinam tecnologia de ponta com uma cultura que valoriza as pessoas em primeiro lugar para oferecer serviços personalizados e ágeis que permitem que as empresas escalem de forma eficiente e alcancem seus objetivos sem contratos rígidos de longo prazo. Com um forte foco em flexibilidade e personalização, a SupportNinja ajuda os clientes a navegar no crescimento, conectando-os com talentos e recursos especializados em diversos setores.
• Develop and implement comprehensive data solutions using AI and machine learning • Contribute to innovative AI/ML solutions across various business areas • Work with senior engineers and data scientists to research, design, and deploy AI/ML models • Develop and maintain AI-powered chatbots, such as Wonderchat • Improve chatbot accuracy, response time, and user experience • Conduct experiments and analyze results to optimize prompt effectiveness • Design and implement conversational AI solutions • Develop and refine prompts for AI applications, such as Writing Assist and DigitalQA • Develop and implement predictive models for business use cases • Analyze data, build models, and evaluate performance • Prepare and clean datasets for model training and evaluation • Engineer features to improve model accuracy and performance • Research and evaluate new AI/ML solutions and technologies • Collaborate with data scientists, engineers, and business analysts • Communicate technical concepts and findings clearly and concisely
• 2 years of related AI/ML Engineer experience • Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, or a related field • Strong understanding of AI/ML fundamentals, including supervised and unsupervised learning, deep learning, and natural language processing (NLP) • Experience with Python and common AI/ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) • Experience with implementations of frameworks using either OpenAI, Vortex AI, LangFlow, Databricks, or Gemini • Excellent analytical and problem-solving skills • Strong communication and interpersonal skills • Passion for learning and desire to stay updated on the latest AI/ML trends
• Company-provided equipment • Competitive compensation • Government-mandated benefits • Retirement Savings Program with Company Matching • Life Insurance • HMO on day 1 • Paid time off • Birthday leave • Bonus and incentive plans • Opportunities for skills training and personal and professional development • Employee Referral Program • Beautiful office space (for onsite employees) • Free lunch provided daily (for onsite employees)
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.