Engenheiro(a) Sênior de Dados, Plataforma e Soluções

🔥 1 minuto atrás

🌐 Brasil, Argentina, +4 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇨🇷 Costa Rica – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto

💵 $100.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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501 - 1000 funcionários

📣 Marketing

📦 Logística

💼 Consultoria

Marketing • Logistics • Consulting

A Sur Global é uma provedora de soluções de talento nearshore que ajuda empresas a encontrar e contratar profissionais remotos de alto nível da América Latina. Posicionando a "e-migração" e o nearshoring como o futuro do trabalho, a Sur Global foca na redução dos custos operacionais e no aumento da produtividade, recrutando talentos nas áreas de vendas, engenharia, marketing e sucesso do cliente em países como Brasil, México e Argentina. Eles atendem empresas que buscam expandir operações com equipes remotas na LATAM e enfatizam o ROI mensurável da contratação nearshore.

Descrição

• Ser responsável pela entrega técnica de projetos de dados, desde as conversas iniciais com clientes até a arquitetura, implementação e entrega contínua • Liderar discussões com clientes para entender requisitos de negócio e técnicos, traduzindo problemas ambíguos em soluções técnicas • Projetar arquiteturas modernas de dados abrangendo as camadas de ingestão, transformação, processamento, armazenamento, analytics e BI • Recomendar arquiteturas com base em trade-offs técnicos, custo, escalabilidade, facilidade de manutenção e requisitos dos clientes • Desenvolver e manter pipelines de dados, transformações, modelos e componentes de plataforma em produção • Trabalhar diretamente com Snowflake, Databricks, BigQuery e/ou Redshift • Desenvolver e manter workflows de transformação em SQL e dbt • Trabalhar em ambientes AWS, GCP e/ou Azure, incluindo implantação, configuração de infraestrutura, acessos, permissões e recursos de cloud • Assumir a responsabilidade ponta a ponta pela entrega • Gerenciar vários projetos de clientes com prioridades, cronogramas, documentação e acompanhamento claros • Produzir documentação voltada para clientes, apresentações, atas de reunião e atualizações de projetos • Colaborar com engenheiros de software e IA em uma plataforma proprietária implantada nos ambientes de cloud dos clientes • Contribuir com código e melhorias na plataforma • Utilizar ferramentas de IA para acelerar engenharia, pesquisa, análise e desenvolvimento, compreendendo as decisões técnicas subjacentes

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência profissional prática em engenharia de dados • Conhecimento avançado de SQL • Sólida experiência prática com pelo menos uma plataforma moderna de dados em cloud, como Snowflake, Databricks, BigQuery ou Redshift • Forte conhecimento de arquitetura de dados e princípios de modelagem de dados, incluindo padrões de design, anti padrões e trade-offs arquiteturais • Experiência no projeto de ambientes de dados abrangendo as camadas de ingestão, processamento, armazenamento, transformação e analytics/BI • Experiência prática com cloud em AWS, GCP e/ou Azure, além do simples consumo de serviços hospedados na cloud • Experiência na implantação ou responsabilidade por plataformas de dados e atuação com configuração de infraestrutura, controles de acesso, permissões, recursos de processamento e arquitetura de cloud • Experiência na tomada de decisões de arquitetura técnica e na explicação de seus fundamentos e trade-offs • Excelente comunicação oral e escrita em inglês • Forte capacidade de comunicação com clientes ou stakeholders, incluindo a liderança de discussões técnicas com stakeholders seniores e executivos • Capacidade de comunicar temas técnicos complexos de forma concisa • Curiosidade sobre IA e compreensão do impacto da IA na infraestrutura moderna de dados, analytics e consumo de dados • Experiência prática significativa com dbt será considerada um diferencial • Experiência técnica voltada para clientes como Consultor(a) de Engenharia de Dados, Consultor(a) de Dados, Arquiteto(a) de Dados, Arquiteto(a) de Soluções ou função semelhante será considerada um diferencial • Experiência em startups, consultorias ou ambientes enxutos será considerada um diferencial • Experiência assumindo a responsabilidade ou gerenciando uma plataforma completa de dados ou analytics será considerada um diferencial • Experiência com dois ou mais entre Snowflake, Databricks, BigQuery e Redshift será considerada um diferencial • Forte conhecimento de infraestrutura de cloud, implantação de plataformas, gerenciamento de acessos e considerações de custo de infraestrutura será considerado um diferencial • Experiência anterior em engenharia de software será considerada um diferencial • Familiaridade com MCP e workflows de dados orientados por IA será considerada um diferencial

🏖️ Benefícios

• 15 dias de folga remunerada (PTO) • Feriados locais ou dos Estados Unidos