Senior Software Engineer

🕒 Julho 28

🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $126.400 - $158.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SurveyMonkey

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1001 - 5000 funcionários

☁️ SaaS

🤝 B2B

SaaS • B2B

O SurveyMonkey é uma plataforma online de pesquisas e formulários que permite a organizações e indivíduos criar, enviar e analisar pesquisas para coletar feedback e insights. A plataforma oferece mais de 500 modelos, criação de pesquisas assistida por IA, um painel global de audiência de mais de 335 milhões de respondentes, análises e integrações, e recursos de nível empresarial para programas de pesquisa seguros e em larga escala. É utilizada em experiência do cliente, feedback de funcionários, pesquisa de mercado, registro de eventos e mais; a empresa se posiciona como uma plataforma de SaaS/insights contínuos atendendo mais de 260 mil organizações em todo o mundo.

Descrição

• Build and maintain robust ML systems using Python (Pandas/NumPy, PyTorch/transformers) to support efficient ML operations • Design ML cloud infrastructure using AWS services, ensuring the platform is built for reuse, scalability, and high-volume throughput • Collaborate with application engineers to integrate, test, and monitor ML model services across SurveyMonkey’s microservices architecture • Act as a consultant to internal feature teams, educating and influencing decisions regarding ML tooling and infrastructure • Incorporate telemetry into the platform for complex failure mode analysis, ensuring real-time reliability for millions of daily survey responses • Serve as a technical leader and mentor, championing high standards in coding, documentation, and architectural best practices to foster the professional growth of junior engineers on the MLP team

🎯 Requisitos

• 8+ years of professional ML development experience with a proven track record of designing and implementing ML infrastructure in AWS • Mastery of ML concepts (supervised/unsupervised learning) and deep understanding of Large Language Models (LLMs) and NLP • Expert-level Python skills and experience with high-scale data processing (PySpark, etc.) • Comfortable with Unix/Linux systems and experienced in deploying end-to-end solutions for real-time applications (spam detection, personalization, ranking) • Bachelor’s Degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, Mathematics, Statistics, or a related quantitative field

🏖️ Benefícios

• medical, dental, vision, life, and disability insurance • RRSP matching • flexible spending & health savings account • paid holidays • paid time off • employee assistance program • other company benefits