Perception & Fusion Engineer

🕒 Julho 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $180.000 - $260.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 7%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Swarm Aero

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2022

🚀 Aeroespacial

🎖️ Defesa

🏭 Manufatura

💰 Seed em 2024-09

Aerospace • Defense • Manufacturing

A Swarm Aero é uma desenvolvedora e fabricante de sistemas aéreos não tripulados projetados do zero para operações em enxame. A empresa combina autonomia a bordo da aeronave, um nó universal de enxame (malha de sensores e computação de borda) e comando e controle em escala de enxame, permitindo que pequenas equipes mobilizem grandes quantidades de UAVs em ambientes com comunicação limitada ou contestada. A Swarm Aero enfatiza a fabricação composta de alta taxa e o design simultâneo de fábrica para escalar a produção, buscando tanto aplicações focadas na defesa (cargas úteis em ambientes contestados, detecção/rastreamento de ativos móveis, segurança/defesa em profundidade) quanto usos civis (entrega de carga, resposta a desastres, comunicações resilientes, observação ambiental). A equipe de liderança inclui engenheiros aeroespaciais experientes, líderes de fabricação de alta produção e conselheiros militares seniores.

Descrição

• Train, tune, and test automatic target recognition and track management systems using the latest advancements in neural networks. • Develop multi-sensor fusion and state estimation algorithms (Kalman filters, particle filters, multi-target tracking) running onboard resource-constrained vehicles. • Design distributed fusion approaches that combine tracks across the swarm into a single coherent picture. • Rigorously characterize algorithm performance against real-world flight data and simulation. • Optimize models and estimators for real-time inference on edge compute. • Write clean, maintainable, and efficient code. • Travel up to 25% of the time for onsite test and integration events.

🎯 Requisitos

• MS or PhD in Robotics, Computer Science, Electrical Engineering, Applied Math, or related field, or equivalent depth of applied experience. • Demonstrated expertise in estimation theory and multi-target tracking (Kalman/particle filters, JPDA, MHT, random finite sets, or similar). • Hands-on deep learning experience (training, evaluation, and deployment of neural networks for detection or classification). • Strong programming skills in C++, Rust, Go, and/or Python. • Track record of taking algorithms from research to deployment on a real system. • Publications or deployed work in ATR, multi-sensor fusion, or distributed estimation (preferred). • Experience with EO/IR, radar, or RF sensor processing on aerial platforms (preferred). • Experience deploying ML models to embedded or edge hardware (TensorRT, ONNX, quantization) (preferred). • Familiarity with defense sensing and tracking problem domains (preferred).

🏖️ Benefícios

• Meaningful equity in a high-growth defense technology company • Competitive base salary commensurate with experience • Medical, dental, vision, and 401k • PTO and paid sick leave • Monthly wellness stipend • Daily catered lunch (office) • Paid parental leave • Direct impact on a critical national security mission • A world-class team of engineers and operators solving genuinely hard problems