Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 11

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 31%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sweed POS

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11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

O Sweed POS é uma plataforma abrangente projetada para otimizar as operações de varejo de cannabis. Oferece uma ampla gama de ferramentas integradas, incluindo sistemas de ponto de venda, programas de marketing e fidelidade, gestão de inventário e soluções de e-commerce específicas para a indústria de cannabis. Com funcionalidades como gestão avançada de clientes, pagamentos integrados e logística para múltiplas localidades, o Sweed POS capacita os varejistas de cannabis a aprimorar sua presença de marca e eficiência operacional. A plataforma é projetada para gerenciar as operações de varejo de forma integrada, sem a necessidade de sistemas de terceiros, proporcionando uma experiência holística e intuitiva para empresas de cannabis.

Descrição

• Design, build, and maintain data pipelines using Airflow and Trino • Ingest and process data from databases, APIs, event streams, and third-party integrations • Implement monitoring, validation, and alerting to improve pipeline observability, accuracy, and consistency • Deploy, monitor, and maintain services in the AWS cloud • Collaborate with Product Analytics, Data Architecture, and Engineering teams to define data requirements and deliver solutions • Optimize queries, pipelines, and storage for speed and cost efficiency • Enable analysts, product teams, and leadership to make better decisions through reliable data • Participate in recruiter, live-coding, system design, and final interview stages

🎯 Requisitos

• 3+ years of experience in data engineering or a related field • Strong proficiency in SQL and Python • Hands-on experience with Airflow for workflow management • Experience with OLAP databases, distributed query engines, and data processing frameworks such as ClickHouse, Trino, and Spark • Solid understanding of data modeling and data engineering best practices • Familiarity with event-based data architectures and streaming, including Spark and Flink • Bonus: Terraform and Terragrunt for cloud infrastructure deployments • Bonus: Helm, Kustomize, and Argo CD for Kubernetes deployments • Experience building and owning cloud infrastructure • Ability to complete an English check during the recruiter call • Ability to work as a contractor

🏖️ Benefícios

• Salary in USD (B2B contract with the US company) • 100% remote; no offices needed • Flexible working hours; core team time 09:00–15:00 GMT • 20 paid vacation days per year • 12 holidays per year • 3 sick leave days • Medical insurance after probation • Equipment reimbursement for laptops, monitors, etc.