Lead Growth Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 3 dias atrás

🇵🇹 Portugal – Remoto

💵 €70.000 - €110.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 2%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sword Health

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2015

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A Sword Health é uma empresa de saúde digital que combina inteligência artificial (IA) com expertise clínica para oferecer cuidados de padrão mundial para condições de saúde musculares, articulares e pélvicas. Ao oferecer fisioterapia digital e cuidados orientados por IA, a Sword ajuda as pessoas a se recuperarem de problemas físicos no conforto de casa, evitando cirurgias e reduzindo a necessidade de medicamentos. A empresa oferece a empregadores, planos de saúde e indivíduos planos de tratamento personalizados, com ótima relação custo-benefício e resultados comprovados em redução da dor e melhoria da produtividade. A Sword Health é dedicada a ampliar o acesso a cuidados de alta qualidade e a promover equidade em saúde em comunidades ao redor do mundo.

Descrição

• Build, lead, and mentor a high-performing growth engineering team • Set standards for execution velocity, testing rigor, and code quality • Architect, scale, and maintain experimentation infrastructure, including feature flagging, cohort targeting, dynamic personalization, and multi-armed bandit systems • Drive full-funnel engineering initiatives across web and mobile platforms to optimize member acquisition, onboarding completion, subscription conversions, and retention loops • Implement event instrumentation and data pipelines with Data Science for accurate attribution, funnel telemetry, and statistically sound experiment results • Partner with Product, Design, and Marketing leadership to translate business objectives into technical roadmaps and experimentation cycles • Champion data-informed decision-making, rapid iteration, and pragmatic trade-offs between speed-to-market and long-term architecture • Ensure system performance, data consistency, and failure recovery across critical growth touchpoints and checkout flows • Lead integration of AI tools across engineering workflows while ensuring security, correctness, and maintainability

🎯 Requisitos

• Proven experience building and operating production services at scale, with deep technical expertise in TypeScript and modern web/mobile architectures • Prior leadership experience hiring, managing, or technically guiding growth engineering teams in high-growth product environments • Expertise in experimentation engines, feature flag management, event telemetry, and full-funnel analytics • Strong business acumen and fluency in CAC, LTV, activation velocity, conversion rates, and cohort retention • Solid foundations in API design, relational databases, data modeling, asynchronous processing, and automated testing • Ability to translate commercial goals into pragmatic technical solutions while balancing speed and system durability • Exceptional communication and cross-functional leadership skills across executive, technical, and non-technical stakeholders • Demonstrated Builder (Level 2) or Integrator (Level 3) AI proficiency, with practical experience embedding AI tools into team workflows • Fluent English, written and spoken • Nice to have: experience with consumer subscription models, payment integrations, or entitlement architectures at scale • Nice to have: familiarity with ML-driven personalization, recommendation systems, or automated lifecycle messaging platforms • Nice to have: experience with Go, cloud infrastructure (AWS/GCP), and event-driven architectures

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